Informações sobre o curso
3.6
16 classificações
2 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado

Nível avançado

Horas para completar

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
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Nível avançado

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Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
4 horas para concluir

Black-Scholes-Merton model, Physics and Reinforcement Learning

...
Reading
13 vídeos (total de (Total 103 mín.) min), 1 teste
Video13 videos
Specialization Prerequisites7min
Interview with Rossen Roussev14min
Reinforcement Learning and Ptolemy's Epicycles5min
PDEs in Physics and Finance5min
Competitive Market Equilibrium Models in Finance5min
I Certainly Hope You Are Wrong, Herr Professor!7min
Risk as a Science of Fluctuation3min
Markets and the Heat Death of the Universe3min
Option Trading and RL14min
Liquidity9min
Modeling Market Frictions9min
Modeling Feedback Frictions10min
Quiz1 exercício prático
Assignment 1s
Semana
2
Horas para completar
3 horas para concluir

Reinforcement Learning for Optimal Trading and Market Modeling

...
Reading
8 vídeos (total de (Total 73 mín.) min), 1 teste
Video8 videos
Invisible Hand5min
GBM and Its Problems9min
The GBM Model: An Unbounded Growth Without Defaults9min
Dynamics with Saturation: The Verhulst Model7min
The Singularity is Near9min
What are Defaults?11min
Quantum Equilibrium-Disequilibrium11min
Quiz1 exercício prático
Assignment 2s
Semana
3
Horas para completar
3 horas para concluir

Perception - Beyond Reinforcement Learning

...
Reading
8 vídeos (total de (Total 60 mín.) min), 1 teste
Video8 videos
Market Dynamics and IRL5min
Diffusion in a Potential: The Langevin Equation8min
Classical Dynamics7min
Potential Minima and Newton's Law4min
Classical Dynamics: the Lagrangian and the Hamiltonian7min
Langevin Equation and Fokker-Planck Equations9min
The Fokker-Planck Equation and Quantum Mechanics12min
Quiz1 exercício prático
Assignment 3s
Semana
4
Horas para completar
4 horas para concluir

Other Applications of Reinforcement Learning: P-2-P Lending, Cryptocurrency, etc.

...
Reading
9 vídeos (total de (Total 79 mín.) min), 1 teste
Video9 videos
Electronic Markets and LOB9min
Trades, Quotes and Order Flow7min
Limit Order Book8min
LOB Modeling8min
LOB Statistical Modeling10min
LOB Modeling with ML and RL9min
Other Applications of RL7min
The Value of Universatility15min

Instrutores

Sobre New York University Tandon School of Engineering

Tandon offers comprehensive courses in engineering, applied science and technology. Each course is rooted in a tradition of invention and entrepreneurship....

Sobre o Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance

The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance. The specialization aims at helping students to be able to solve practical ML-amenable problems that they may encounter in real life that include: (1) mapping the problem on a general landscape of available ML methods, (2) choosing particular ML approach(es) that would be most appropriate for resolving the problem, and (3) successfully implementing a solution, and assessing its performance. The specialization is designed for three categories of students: · Practitioners working at financial institutions such as banks, asset management firms or hedge funds · Individuals interested in applications of ML for personal day trading · Current full-time students pursuing a degree in Finance, Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering or other related disciplines who want to learn about practical applications of ML in Finance. The modules can also be taken individually to improve relevant skills in a particular area of applications of ML to finance....
Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.