Sobre este Programa de cursos integrados

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The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance. The specialization aims at helping students to be able to solve practical ML-amenable problems that they may encounter in real life that include: (1) mapping the problem on a general landscape of available ML methods, (2) choosing particular ML approach(es) that would be most appropriate for resolving the problem, and (3) successfully implementing a solution, and assessing its performance. The specialization is designed for three categories of students: · Practitioners working at financial institutions such as banks, asset management firms or hedge funds · Individuals interested in applications of ML for personal day trading · Current full-time students pursuing a degree in Finance, Statistics, Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering or other related disciplines who want to learn about practical applications of ML in Finance. The modules can also be taken individually to improve relevant skills in a particular area of applications of ML to finance.
Resultados de carreira do aprendiz
50%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 4 meses para completar
5 horas/semana sugeridas
Inglês
Resultados de carreira do aprendiz
50%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
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Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 4 meses para completar
5 horas/semana sugeridas
Inglês

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

Curso1

Curso 1

Guided Tour of Machine Learning in Finance

3.8
estrelas
543 classificações
171 avaliações
Curso2

Curso 2

Fundamentals of Machine Learning in Finance

3.8
estrelas
268 classificações
55 avaliações
Curso3

Curso 3

Reinforcement Learning in Finance

3.5
estrelas
97 classificações
25 avaliações
Curso4

Curso 4

Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance

3.8
estrelas
63 classificações
11 avaliações

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New York University

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.