Programa de cursos integrados Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
Reinforce Your Career: Machine Learning in Finance. Extend your expertise of algorithms and tools needed to predict financial markets.
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O que você vai aprender
Compare ML for Finance with ML in Technology (image and speech recognition, robotics, etc.)
Describe linear regression and classification models and methods of their evaluation
Explain how Reinforcement Learning is used for stock trading
Become familiar with popular approaches to modeling market frictions and feedback effects for option trading.
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
The specialization is essentially in ML where all examples, home assignments and course projects deal with various problems in Finance (such as stock trading, asset management, and banking applications), and the choice of topics is respectively driven by a focus on ML methods that are used by practitioners in Finance. The specialization is meant to prepare the students to work on complex machine learning projects in finance that often require both a broad understanding of the whole field of ML, and understanding of appropriateness of different methods available in a particular sub-field of ML (for example, Unsupervised Learning) for addressing practical problems they might encounter in their work.
Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.
Basic math including calculus and linear algebra, basic probability theory and statistics, and programming skills in Python.
Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos
Guided Tour of Machine Learning in Finance
This course aims at providing an introductory and broad overview of the field of ML with the focus on applications on Finance. Supervised Machine Learning methods are used in the capstone project to predict bank closures. Simultaneously, while this course can be taken as a separate course, it serves as a preview of topics that are covered in more details in subsequent modules of the specialization Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance.
Fundamentals of Machine Learning in Finance
The course aims at helping students to be able to solve practical ML-amenable problems that they may encounter in real life that include: (1) understanding where the problem one faces lands on a general landscape of available ML methods, (2) understanding which particular ML approach(es) would be most appropriate for resolving the problem, and (3) ability to successfully implement a solution, and assess its performance.
Reinforcement Learning in Finance
This course aims at introducing the fundamental concepts of Reinforcement Learning (RL), and develop use cases for applications of RL for option valuation, trading, and asset management.
Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance
In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance.
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New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
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