Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
oferecido por
IBMInformações sobre o curso
1,352,493 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
42%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
41%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 24 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Vietnamita, Coreano, Turco, Inglês
Habilidades que você terá
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
Resultados de carreira do aprendiz
42%
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Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 24 horas para completar
Inglês
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oferecido por
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Importing Datasets
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 20 mín.)
6 videos
The Problem1min
Understanding the Data2min
Python Packages for Data Science2min
Importing and Exporting Data in Python4min
Getting Started Analyzing Data in Python4min
Accessing Databases with Python4min
5 exercícios práticos
Understanding the Data30min
Python Packages for Data Science30min
Importing and Exporting Data in Python30min
Getting Started Analyzing Data in Python30min
Importing Datasets30min
4 horas para concluir
Data Wrangling
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.)
6 videos
Dealing with Missing Values in Python6min
Data Formatting in Python3min
Data Normalization in Python3min
Binning in Python1min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2min
5 exercícios práticos
Dealing with Missing Values in Python30min
Data Formatting in Python30min
Data Normalization in Python4min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30min
Data Wrangling30min
4 horas para concluir
Exploratory Data Analysis
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.)
6 videos
Descriptive Statistics4min
GroupBy in Python3min
Correlation2min
Correlation - Statistics2min
Analysis of Variance ANOVA4min
5 exercícios práticos
Descriptive Statistics30min
GroupBy in Python30min
Correlation30min
Correlation - Statistics30min
Exploratory Data Analysis30min
4 horas para concluir
Model Development
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.)
6 videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6min
Model Evaluation using Visualization4min
Polynomial Regression and Pipelines4min
Measures for In-Sample Evaluation3min
Prediction and Decision Making5min
5 exercícios práticos
Linear Regression and Multiple Linear Regression30min
Model Evaluation using Visualization30min
Polynomial Regression and Pipelines30min
Measures for In-Sample Evaluation30min
Model Development15min
Avaliações
Principais avaliações do ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON
por RP19 de Abr de 2019
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
por SC5 de Mai de 2020
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
por SC11 de Ago de 2020
Thank you very much to the instructors. I liked the course but it could have been better designed. More exercises ascending from easy to hard & real and teaching quiz questions would make it perfect.
por MA28 de Jul de 2020
AN excellent course. Hands-on training on the cloud makes an individual really involved. So far the best online course I have ever taken, and I have learned Python programming a lot from this course.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
