Informações sobre o curso

237.129 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.  

Aprox. 17 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Demonstrate proficiency in data science and machine learning techniques using a real-world data set and prepare a report for stakeholders 

  • Apply your skills to perform data collection, data wrangling, exploratory data analysis, data visualization model development, and model evaluation

  • Write Python code to create machine learning models including support vector machines, decision tree classifiers, and k-nearest neighbors

  • Evaluate the results of machine learning models for predictive analysis, compare their strengths and weaknesses and identify the optimal model 

Habilidades que você terá

  • Methodology
  • Github
  • Jupyter Notebook
  • Data Science Methodology
  • K-Means Clustering
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

This course requires working knowledge of Python programming, Data Analysis, Data Visualization, SQL, Model Development and Evaluation.  

Aprox. 17 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM Skills Network

Comece a trabalhar rumo ao seu bacharelado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Bachelor of Science in Computer Science da IBM Skills Network. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up87%(4,713 classificações)
Semana
1
Semana 1
7 horas para concluir

Introduction

7 horas para concluir
3 vídeos (Total 10 mín.), 1 leitura, 8 testes
Semana
2
Semana 2
3 horas para concluir

Exploratory Data Analysis (EDA)

3 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
Semana
3
Semana 3
3 horas para concluir

Interactive Visual Analytics and Dashboard

3 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
Semana
4
Semana 4
2 horas para concluir

Predictive Analysis (Classification)

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.)

Avaliações

Principais avaliações do APPLIED DATA SCIENCE CAPSTONE

Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.