Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, approximately 45 hours in total (10-15 hours/week for the later modules)...

Inglês

Legendas: Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Introduction

In this module, you will learn about the scope of this capstone course and the context of the project that you will be working on. You will learn about different location data providers and what location data is normally composed of. Finally, you will be required to submit a link to a new repository on your Github account dedicated to this course.

...
2 vídeos ((Total 6 mín.)), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Syllabus10min
Semana
2
2 horas para concluir

Foursquare API

In this module, you will learn in details about Foursquare, which is the location data provider we will be using in this course, and its API. Essentially, you will learn how to create a Foursquare developer account, and use your credentials to search for nearby venues of a specific type, explore a particular venue, and search for trending venues around a location.

...
5 vídeos ((Total 22 mín.)), 2 testes
5 videos
Foursquare - Explore and Other Queries2min
Foursquare - Summary1min
1 exercício prático
Foursquare API10min
Semana
3
13 horas para concluir

Neighborhood Segmentation and Clustering

In this module, you will learn about k-means clustering, which is a form of unsupervised learning. Then you will use clustering and the Foursquare API to segment and cluster the neighborhoods in the city of New York. Furthermore, you will learn how to scrape website and parse HTML code using the Python package Beautifulsoup, and convert data into a pandas dataframe.

...
2 vídeos ((Total 11 mín.)), 3 testes
Semana
4
10 horas para concluir

The Battle of Neighborhoods

In this module, you will start working on the capstone project. You will clearly define a problem and discuss the data that you will be using to solve the problem.

...
1 teste
4.7
110 avaliaçõesChevron Right

45%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Applied Data Science Capstone

por TGJun 20th 2019

Very difficult to manage the scope, but it is a self-learning process. Recommend extending the Capstone course another week or two, to encourage the students to go all in on their work.

por ARMay 22nd 2019

A worthy finale! The capstone problem statement encourages creativity and requires good understanding of various parts of the specialization.

Instrutores

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Sobre IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.