Informações sobre o curso

1,337,070 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

18%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Data Analysis with Python

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

Resultados de carreira do aprendiz

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

Data Analysis with Python

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

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oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(8,004 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 horas para concluir

Introduction to Machine Learning

1 horas para concluir
4 vídeos (Total 24 mín.)
4 videos
Introduction to Machine Learning8min
Python for Machine Learning6min
Supervised vs Unsupervised5min
1 exercícios práticos
Intro to Machine Learning10min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Regression

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 5 testes
6 videos
Simple Linear Regression12min
Model Evaluation in Regression Models8min
Evaluation Metrics in Regression Models3min
Multiple Linear Regression13min
Non-Linear Regression7min
1 leituras
[Optional] Download Jupyter Notebook10min
1 exercícios práticos
Regression10min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Classification

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 81 mín.)
9 videos
K-Nearest Neighbours9min
Evaluation Metrics in Classification7min
Introduction to Decision Trees4min
Building Decision Trees10min
Intro to Logistic Regression7min
Logistic regression vs Linear regression15min
Logistic Regression Training13min
Support Vector Machine8min
1 exercícios práticos
Classification10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Clustering

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 41 mín.)
6 videos
Intro to k-Means9min
More on k-Means3min
Intro to Hierarchical Clustering6min
More on Hierarchical Clustering5min
DBSCAN6min
1 exercícios práticos
Clustering10min

Avaliações

Principais avaliações do APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA COM PYTHON
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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.