Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

Aprox. 13 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

Habilidades que você terá

  • SciPy and scikit-learn
  • Machine Learning
  • regression
  • classification
  • Hierarchical Clustering
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

A working knowledge of Python and Data Analysis and Visualization techniques. A minimum of high school math.  

Aprox. 13 horas para completar
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oferecido por

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IBM Skills Network

Comece a trabalhar rumo ao seu bacharelado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Bachelor of Science in Computer Science da IBM Skills Network. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(23,186 classificações)
Semana
1
Semana 1
1 hora para concluir

Introduction to Machine Learning

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 29 mín.)
Semana
2
Semana 2
2 horas para concluir

Regression

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 43 mín.)
Semana
3
Semana 3
4 horas para concluir

Classification

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 35 mín.), 1 leitura, 7 testes
Semana
4
Semana 4
3 horas para concluir

Linear Classification

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 46 mín.), 1 leitura, 5 testes

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.