Informações sobre o curso

1,191,617 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

18%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Data Analysis with Python

Aprox. 22 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Resultados de carreira do aprendiz

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

18%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário

Data Analysis with Python

Aprox. 22 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(12,763 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Introduction to Machine Learning

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 25 mín.)
4 videos
Introduction to Machine Learning8min
Python for Machine Learning6min
Supervised vs Unsupervised6min
1 exercício prático
Intro to Machine Learning30min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Regression

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 51 mín.)
6 videos
Simple Linear Regression12min
Model Evaluation in Regression Models8min
Evaluation Metrics in Regression Models3min
Multiple Linear Regression13min
Non-Linear Regression7min
1 exercício prático
Regression30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Classification

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 82 mín.)
9 videos
K-Nearest Neighbours9min
Evaluation Metrics in Classification7min
Introduction to Decision Trees4min
Building Decision Trees10min
Intro to Logistic Regression8min
Logistic regression vs Linear regression15min
Logistic Regression Training13min
Support Vector Machine8min
1 exercício prático
Classification30min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Clustering

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 41 mín.)
6 videos
Intro to k-Means9min
More on k-Means3min
Intro to Hierarchical Clustering6min
More on Hierarchical Clustering5min
DBSCAN7min
1 exercício prático
Clustering30min

Avaliações

Principais avaliações do APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA COM PYTHON

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.