Informações sobre o curso

826,298 visualizações recentes

Learner Career Outcomes

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

18%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Data Analysis with Python

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

Learner Career Outcomes

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

18%

recebi um aumento ou promoção

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Data Analysis with Python

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Inglês

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Instrutores

Classificação do instrutor4.69/5 (453 classificações)Info
Imagem do instrutor, SAEED AGHABOZORGI

SAEED AGHABOZORGI 

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network
79,168 aprendizes
1 Curso

oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(6,737 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Introduction to Machine Learning

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 24 mín.)
4 videos
Introduction to Machine Learning8min
Python for Machine Learning6min
Supervised vs Unsupervised5min
1 exercício prático
Intro to Machine Learning10min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Regression

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 50 mín.)
6 videos
Simple Linear Regression12min
Model Evaluation in Regression Models8min
Evaluation Metrics in Regression Models3min
Multiple Linear Regression13min
Non-Linear Regression7min
1 exercício prático
Regression10min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Classification

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 81 mín.)
9 videos
K-Nearest Neighbours9min
Evaluation Metrics in Classification7min
Introduction to Decision Trees4min
Building Decision Trees10min
Intro to Logistic Regression7min
Logistic regression vs Linear regression15min
Logistic Regression Training13min
Support Vector Machine8min
1 exercício prático
Classification10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Clustering

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 41 mín.)
6 videos
Intro to k-Means9min
More on k-Means3min
Intro to Hierarchical Clustering6min
More on Hierarchical Clustering5min
DBSCAN6min
1 exercício prático
Clustering10min
4.7
780 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Aprendizagem automática com Python

por RCFeb 7th 2019

The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.

por SKAug 4th 2019

The instructor was awesome. His voice was crisp and to the point. The course is actually well laid out with proper structure. Altogether a great learning experience. Cheers... Keep up the good work.

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.