Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 3 weeks of study, 4-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Introduction to Data Visualization Tools

In this module, you will learn about data visualization and some of the best practices to keep in mind when creating plots and visuals. You will also learn about the history and the architecture of Matplotlib and learn about basic plotting with Matplotlib. In addition, you will learn about the dataset on immigration to Canada, which will be used extensively throughout the course. Finally, you will briefly learn how to read csv files into a pandas dataframe and process and manipulate the data in the dataframe, and how to generate line plots using Matplotlib.

...
6 vídeos ((Total 27 mín.)), 1 leitura, 2 testes
6 videos
Basic Plotting with Matplotlib4min
Dataset on Immigration to Canada2min
Line Plots3min
1 leituras
Syllabus10min
1 exercício prático
Introduction to Data Visualization Tools10min
Semana
2
3 horas para concluir

Basic and Specialized Visualization Tools

In this module, you learn about area plots and how to create them with Matplotlib, histograms and how to create them with Matplotlib, bar charts, and how to create them with Matplotlib, pie charts, and how to create them with Matplotlib, box plots and how to create them with Matplotlib, and scatter plots and bubble plots and how to create them with Matplotlib.

...
6 vídeos ((Total 25 mín.)), 4 testes
6 videos
Pie Charts4min
Box Plots3min
Scatter Plots4min
2 exercícios práticos
Basic Visualization Tools10min
Specialized Visualization Tools10min
Semana
3
11 horas para concluir

Advanced Visualizations and Geospatial Data

In this module, you will learn about advanced visualization tools such as waffle charts and word clouds and how to create them. You will also learn about seaborn, which is another visualization library, and how to use it to generate attractive regression plots. In addition, you will learn about Folium, which is another visualization library, designed especially for visualizing geospatial data. Finally, you will learn how to use Folium to create maps of different regions of the world and how to superimpose markers on top of a map, and how to create choropleth maps.

...
6 vídeos ((Total 15 mín.)), 1 leitura, 5 testes
6 videos
Introduction to Folium2min
Maps with Markers2min
Choropleth Maps4min
1 leituras
IBM Digital Badge2min
2 exercícios práticos
Advanced Visualization Tools10min
Visualizing Geospatial Data10min
4.6
245 avaliaçõesChevron Right

24%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

29%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

10%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Data Visualization with Python

por RLAug 8th 2018

Excellent tutorials, great labs and fun exercises - visualization is one of the most satisfying things about data science, and it is no surprise that this course is very enjoyable!

por DDMar 3rd 2019

The best course in this specialization, so far. Great balance between theory and practice. Interesting and demanding exercises and assignment. Theory explained in friendly way.

Instrutores

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Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Sobre IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

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