Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe the importance of data visualization.

  • Relate the history of Matplotlib and its architecture.

  • Apply Matplotlib to create plots using Jupyter notebooks.

  • Discover how to read CSV files into a Pandas DataFrame; process and manipulate the data in the DataFrame; and generate line plots using Matplotlib.

Habilidades que você terá

Python ProgrammingData VirtualizationPlotlyMatplotlibData Visualization (DataViz)
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up91%(8,915 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Data Visualization Tools

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.), 2 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Basic and Specialized Visualization Tools

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 26 mín.), 2 leituras, 4 testes
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Advanced Visualizations and Geospatial Data

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 15 mín.), 2 leituras, 4 testes
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Creating Dashboards with Plotly and Dash

6 horas para concluir
4 vídeos (Total 17 mín.), 6 leituras, 6 testes

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.