Informações sobre o curso

1,352,493 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

42%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

41%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 24 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Vietnamita, Coreano, Turco, Inglês

Habilidades que você terá

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Resultados de carreira do aprendiz

42%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

41%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 24 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Vietnamita, Coreano, Turco, Inglês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(15,414 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Importing Datasets

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 20 mín.)
6 videos
Understanding the Data2min
Python Packages for Data Science2min
Importing and Exporting Data in Python4min
Getting Started Analyzing Data in Python4min
Accessing Databases with Python4min
5 exercícios práticos
Understanding the Data30min
Python Packages for Data Science30min
Importing and Exporting Data in Python30min
Getting Started Analyzing Data in Python30min
Importing Datasets30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Data Wrangling

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.)
6 videos
Dealing with Missing Values in Python6min
Data Formatting in Python3min
Data Normalization in Python3min
Binning in Python1min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2min
5 exercícios práticos
Dealing with Missing Values in Python30min
Data Formatting in Python30min
Data Normalization in Python4min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30min
Data Wrangling30min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Exploratory Data Analysis

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.)
6 videos
Descriptive Statistics4min
GroupBy in Python3min
Correlation2min
Correlation - Statistics2min
Analysis of Variance ANOVA4min
5 exercícios práticos
Descriptive Statistics30min
GroupBy in Python30min
Correlation30min
Correlation - Statistics30min
Exploratory Data Analysis30min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Model Development

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.)
6 videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6min
Model Evaluation using Visualization4min
Polynomial Regression and Pipelines4min
Measures for In-Sample Evaluation3min
Prediction and Decision Making5min
5 exercícios práticos
Linear Regression and Multiple Linear Regression30min
Model Evaluation using Visualization30min
Polynomial Regression and Pipelines30min
Measures for In-Sample Evaluation30min
Model Development15min

Avaliações

Principais avaliações do ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.