Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

42%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

41%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 16 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Vietnamita, Coreano, Turco, Inglês

Habilidades que você terá

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Resultados de carreira do aprendiz

42%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

41%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 16 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Vietnamita, Coreano, Turco, Inglês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(13,560 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Importing Datasets

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 20 mín.)
6 videos
Understanding the Data2min
Python Packages for Data Science2min
Importing and Exporting Data in Python4min
Getting Started Analyzing Data in Python4min
Accessing Databases with Python4min
5 exercícios práticos
Understanding the Data4min
Python Packages for Data Science4min
Importing and Exporting Data in Python4min
Getting Started Analyzing Data in Python4min
Importing Datasets16min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Data Wrangling

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.)
6 videos
Dealing with Missing Values in Python6min
Data Formatting in Python3min
Data Normalization in Python3min
Binning in Python1min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2min
5 exercícios práticos
Dealing with Missing Values in Python6min
Data Formatting in Python4min
Data Normalization in Python4min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4min
Data Wrangling12min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Exploratory Data Analysis

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.)
6 videos
Descriptive Statistics4min
GroupBy in Python3min
Correlation2min
Correlation - Statistics2min
Analysis of Variance ANOVA4min
5 exercícios práticos
Descriptive Statistics4min
GroupBy in Python4min
Correlation4min
Correlation - Statistics4min
Exploratory Data Analysis14min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Model Development

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.)
6 videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6min
Model Evaluation using Visualization4min
Polynomial Regression and Pipelines4min
Measures for In-Sample Evaluation3min
Prediction and Decision Making5min
5 exercícios práticos
Linear Regression and Multiple Linear Regression4min
Model Evaluation using Visualization4min
Polynomial Regression and Pipelines4min
Measures for In-Sample Evaluation4min
Model Development15min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.