Analyzing data with Python is an essential skill for Data Scientists and Data Analysts. This course will take you from the basics of data analysis with Python to building and evaluating data models.
IBM Skills NetworkInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks.
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data
Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy
Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines
Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making
Habilidades que você terá
- Predictive Modelling
- Python Programming
- Data Analysis
- Data Visualization (DataViz)
- Model Selection
Prazos flexíveis
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100% on-line
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Comece a trabalhar rumo ao seu bacharelado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Bachelor of Applied Arts and Sciences da IBM Skills Network.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Importing Datasets
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 20 mín.), 1 leitura, 6 testes
2 horas para concluir
Data Wrangling
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.), 1 leitura, 6 testes
2 horas para concluir
Exploratory Data Analysis
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 20 mín.), 1 leitura, 6 testes
2 horas para concluir
Model Development
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.), 1 leitura, 6 testes
Avaliações
- 5 stars75,77%
- 4 stars18,75%
- 3 stars3,81%
- 2 stars0,91%
- 1 star0,75%
Principais avaliações do ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON
por BD22 de nov de 2019
Really interesting course, if one wants learn programming language. Well designed and structured. Only suggestion is, if the small videos contains example that be really great to understand it well
por WZ7 de nov de 2020
A great introduction to fitting data in python.
The core principles and measures are well explained.
The only slight minus point: No information about the interpretation of fitting parameters.
por HS29 de jul de 2020
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently.overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
por VS30 de jan de 2022
This is totally one of the hardest course I've ever taken on Coursera. It's packed with knowledge I did not know before. Definitely recommended for people who want to learn data analysis with Python.
Perguntas Frequentes – FAQ
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