Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
oferecido por
IBMInformações sobre o curso
767,835 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
37%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
37%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
11%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 25 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Português (Brasil), Vietnamita, Coreano, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Persa
Habilidades que você terá
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
Resultados de carreira do aprendiz
37%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
37%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
11%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 25 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Português (Brasil), Vietnamita, Coreano, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Persa
oferecido por
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Importing Datasets
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 20 mín.)
6 videos
The Problem1min
Understanding the Data2min
Python Packages for Data Science2min
Importing and Exporting Data in Python4min
Getting Started Analyzing Data in Python4min
Accessing Databases with Python4min
5 exercícios práticos
Understanding the Data30min
Python Packages for Data Science30min
Importing and Exporting Data in Python30min
Getting Started Analyzing Data in Python30min
Importing Datasets30min
4 horas para concluir
Data Wrangling
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.)
6 videos
Dealing with Missing Values in Python6min
Data Formatting in Python3min
Data Normalization in Python3min
Binning in Python1min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2min
5 exercícios práticos
Dealing with Missing Values in Python30min
Data Formatting in Python30min
Data Normalization in Python4min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30min
Data Wrangling30min
5 horas para concluir
Exploratory Data Analysis
5 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.), 1 leitura, 7 testes
6 videos
Descriptive Statistics4min
GroupBy in Python3min
Correlation2min
Correlation - Statistics2min
Analysis of Variance ANOVA4min
1 leituras
Chi-square Introduction10min
6 exercícios práticos
Descriptive Statistics30min
GroupBy in Python30min
Correlation30min
Correlation - Statistics30min
Association between two categorical variables: Chi-Square30min
Exploratory Data Analysis30min
4 horas para concluir
Model Development
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.)
6 videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6min
Model Evaluation using Visualization4min
Polynomial Regression and Pipelines4min
Measures for In-Sample Evaluation3min
Prediction and Decision Making5min
5 exercícios práticos
Linear Regression and Multiple Linear Regression30min
Model Evaluation using Visualization30min
Polynomial Regression and Pipelines30min
Measures for In-Sample Evaluation30min
Model Development15min
Avaliações
Principais avaliações do ANÁLISE DE DADOS COM PYTHON
por RP19 de Abr de 2019
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
por SC5 de Mai de 2020
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
por HS29 de Jul de 2020
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently.overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
por MA28 de Jul de 2020
AN excellent course. Hands-on training on the cloud makes an individual really involved. So far the best online course I have ever taken, and I have learned Python programming a lot from this course.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
