Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

Aprox. 14 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

Habilidades que você terá

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

Aprox. 14 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

IBM Skills Network

Comece a trabalhar rumo ao seu bacharelado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Bachelor of Applied Arts and Sciences da IBM Skills Network. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(31,812 classificações)
Semana
1
Semana 1
2 horas para concluir

Importing Datasets

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 20 mín.), 1 leitura, 6 testes
Semana
2
Semana 2
2 horas para concluir

Data Wrangling

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.), 1 leitura, 6 testes
Semana
3
Semana 3
2 horas para concluir

Exploratory Data Analysis

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 20 mín.), 1 leitura, 6 testes
Semana
4
Semana 4
2 horas para concluir

Model Development

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.), 1 leitura, 6 testes

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.