Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

42%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

41%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 24 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Resultados de carreira do aprendiz

42%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

41%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 24 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(16,742 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Importing Datasets

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 20 mín.)
6 videos
Understanding the Data2min
Python Packages for Data Science2min
Importing and Exporting Data in Python4min
Getting Started Analyzing Data in Python4min
Accessing Databases with Python4min
5 exercícios práticos
Understanding the Data30min
Python Packages for Data Science30min
Importing and Exporting Data in Python30min
Getting Started Analyzing Data in Python30min
Importing Datasets30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Data Wrangling

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.)
6 videos
Dealing with Missing Values in Python6min
Data Formatting in Python3min
Data Normalization in Python3min
Binning in Python1min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2min
5 exercícios práticos
Dealing with Missing Values in Python30min
Data Formatting in Python30min
Data Normalization in Python4min
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30min
Data Wrangling30min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Exploratory Data Analysis

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.)
6 videos
Descriptive Statistics4min
GroupBy in Python3min
Correlation2min
Correlation - Statistics2min
Analysis of Variance ANOVA4min
5 exercícios práticos
Descriptive Statistics30min
GroupBy in Python30min
Correlation30min
Correlation - Statistics30min
Exploratory Data Analysis30min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Model Development

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.)
6 videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6min
Model Evaluation using Visualization4min
Polynomial Regression and Pipelines4min
Measures for In-Sample Evaluation3min
Prediction and Decision Making5min
5 exercícios práticos
Linear Regression and Multiple Linear Regression30min
Model Evaluation using Visualization30min
Polynomial Regression and Pipelines30min
Measures for In-Sample Evaluation30min
Model Development15min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.