Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

No previous experience required, although prior use of Jupyter Notebooks will be beneficial. 

Aprox. 8 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.

  • Apply the six stages in the Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology to analyze a case study. 

  • Determine an appropriate analytic model including predictive, descriptive, and classification models to analyze a case study.  

  • Decide on  appropriate sources of data for your data science project. 

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Methodology
  • CRISP-DM
  • Data Analysis
  • Data Mining
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

No previous experience required, although prior use of Jupyter Notebooks will be beneficial. 

Aprox. 8 horas para completar
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oferecido por

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IBM Skills Network

Comece a trabalhar rumo ao seu bacharelado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Bachelor of Science in Computer Science da IBM Skills Network. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(18,448 classificações)
Semana
1
Semana 1
3 horas para concluir

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 19 mín.), 3 leituras, 4 testes
Semana
2
Semana 2
3 horas para concluir

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 22 mín.), 3 leituras, 4 testes
Semana
3
Semana 3
2 horas para concluir

From Deployment to Feedback

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 10 mín.), 2 leituras, 3 testes

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.