In order to be successful in Data Science, you need to be skilled with using tools that Data Science professionals employ as part of their jobs. This course teaches you about the popular tools in Data Science and how to use them.
IBM Skills NetworkInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience.
Aprox. 20 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools
Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL
Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features
Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub.
Habilidades que você terá
- Data Science
- Github
- Python Programming
- Jupyter notebooks
- Rstudio
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
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Comece a trabalhar rumo ao seu bacharelado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Bachelor of Applied Arts and Sciences da IBM Skills Network.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Data Scientist's Toolkit
3 horas para concluir
17 vídeos (Total 84 mín.)
10 horas para concluir
Open Source Tools
10 horas para concluir
12 vídeos (Total 54 mín.)
5 horas para concluir
IBM Tools for Data Science
5 horas para concluir
15 vídeos (Total 72 mín.)
2 horas para concluir
Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook
2 horas para concluir
1 leitura
Avaliações
- 5 stars66,82%
- 4 stars22,18%
- 3 stars6,75%
- 2 stars2,22%
- 1 star2,01%
Principais avaliações do TOOLS FOR DATA SCIENCE
por ED14 de ago de 2022
I love the detailing of every aspect of this course. The Labs, the free subscriptions and free trials provided by IBM Skills Network, everything has been so amazing. Thank you Coursera, thank you IBM.
por YK24 de mar de 2020
There was a problem with the connection to R lab, never fixed. Also, some tutorials are outdated. These are the negative parts and why I give four stars. Other than that I like the course so far.
por AJ15 de set de 2020
Absolutely Loved this course!! Challenging at times to keep up with all the terms and processes. The course provided great insight into Data Science. Would highly recommend it as your first course.
por FC5 de nov de 2019
It would be nice if you could update the material since some tools have changed either name or the way they look compared to the videos/images. Very good material though, I enjoyed the course much.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
