Informações sobre o curso

1,464,270 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

46%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

45%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

19%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up84%(16,718 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Data Scientist's Toolkit

4 horas para concluir
17 vídeos (Total 84 mín.), 1 leitura, 4 testes
17 videos
Languages of Data Science2min
Introduction to Python3min
Introduction to R Language3min
Introduction to SQL3min
Other Languages6min
Categories of Data Science Tools2min
Open Source Tools for Data Science - Part 17min
Open Source Tools for Data Science - Part 25min
Commercial Tools for Data Science5min
Cloud Based Tools for Data Science8min
Libraries for Data Science4min
Application Programming Interfaces (API)4min
Data Sets - Powering Data Science6min
Sharing Enterprise Data - Data Asset eXchange3min
Machine Learning Models7min
The Model Asset Exchange5min
1 leituras
Lab - Explore Data Sets and Models 10min
4 exercícios práticos
Practice Quiz - Languages 30min
Practice Quiz - Tools30min
Practice Quiz - Packages, APIs, Data Sets, Models30min
Graded Quiz30min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Open Source Tools

6 horas para concluir
10 vídeos (Total 57 mín.), 6 leituras, 7 testes
10 videos
GitHub on Mac/Linux - Part 19min
GitHub on Mac/Linux - Part 2 (Optional)5min
GitHub on Mac/Linux - Part 3 (Optional)8min
Getting Started with Jupyter Notebook5min
Getting Started with JupyterLab6min
Jupyter Architecture6min
What is RStudio IDE?4min
Installing Packages and Loading Libraries in RStudio IDE2min
Plotting Within RStudio IDE3min
6 leituras
GitHub Part 1 Instructions for Windows10min
GitHub Part 2 Instructions for Windows (Optional)10min
GitHub Part 3 Instructions for Windows (Optional)10min
Jupyter Notebooks on the Internet10min
Lab: RStudio – The Basics10min
Lab: Creating an Interactive Map in R30min
4 exercícios práticos
Practice Quiz - GitHub30min
Practice Quiz - Jupyter Notebook30min
Practice Quiz - RStudio IDE30min
Graded Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

IBM Tools for Data Science 

3 horas para concluir
15 vídeos (Total 72 mín.), 2 leituras, 3 testes
15 videos
Watson Studio Introduction4min
Creating an Account on IBM Watson Studio2min
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 1 2min
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 23min
Linking GitHub to Watson Studio2min
Other IBM Tools for Data Science1min
IBM Watson Knowledge Catalog6min
Data Refinery7min
SPSS Modeler Flows in Watson Studio6min
IBM SPSS Modeler7min
SPSS Statistics7min
Model Deployment with Watson Machine Learning4min
Auto AI in Watson Studio4min
IBM Watson OpenScale7min
2 leituras
Lab: Creating a Watson Studio Project with Jupyter Notebook10min
Lab: Modeler Flows in Watson Studio10min
3 exercícios práticos
Practice Quiz - Watson Studio30min
Practice Quiz - Other IBM Tools30min
Graded Quiz30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

3 horas para concluir
1 leitura
1 leituras
IBM Digital Badge2min

Avaliações

Principais avaliações do TOOLS FOR DATA SCIENCE

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.