The primary topics in this part of the specialization are: greedy algorithms (scheduling, minimum spanning trees, clustering, Huffman codes) and dynamic programming (knapsack, sequence alignment, optimal search trees).
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Algoritmos
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Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 3 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
- Spanning Tree
- Algorithms
- Dynamic Programming
- Greedy Algorithm
Prazos flexíveis
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100% on-line
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Curso 3 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1
Two motivating applications; selected review; introduction to greedy algorithms; a scheduling application; Prim's MST algorithm.
4 horas para concluir
16 vídeos (Total 160 mín.), 4 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Week 2
Kruskal's MST algorithm and applications to clustering; advanced union-find (optional).
4 horas para concluir
16 vídeos (Total 188 mín.), 2 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Week 3
Huffman codes; introduction to dynamic programming.
3 horas para concluir
11 vídeos (Total 105 mín.), 1 leitura, 2 testes
4 horas para concluir
Week 4
Advanced dynamic programming: the knapsack problem, sequence alignment, and optimal binary search trees.
4 horas para concluir
10 vídeos (Total 107 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars86,51%
- 4 stars11,49%
- 3 stars1,66%
- 2 stars0,08%
- 1 star0,24%
Principais avaliações do GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING
por AB22 de abr de 2020
Like the other courses in this specialization, the material is interesting and coherent. The pace is not fast enough to get lost and not so slow to insult your intelligence. I enjoyed it a lot!
por AJ8 de fev de 2017
I love how clear the videos (and notes) are and re-watching them really helped a lot! I wish there was more discussion on the forms though!
por AZ10 de mar de 2020
A bit more difficult course comparing to the first two parts. Be prepared to spend more times on problem solving and programming assignments.
por YL26 de nov de 2018
Course is great. However, for me, there's some lecture I cannot understand so I have to find another course with more explanation.
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
