Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

36%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

26%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms

Resultados de carreira do aprendiz

36%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

26%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up95%(13,532 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Week 1

4 horas para concluir
13 vídeos (Total 130 mín.), 3 leituras, 2 testes
13 videos
Integer Multiplication8min
Karatsuba Multiplication12min
About the Course17min
Merge Sort: Motivation and Example8min
Merge Sort: Pseudocode12min
Merge Sort: Analysis9min
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15min
The Gist14min
Big-Oh Notation4min
Basic Examples7min
Big Omega and Theta7min
Additional Examples [Review - Optional]7min
3 leituras
Welcome and Week 1 Overview10min
Overview, Resources, and Policies10min
Lecture slides10min
2 exercícios práticos
Problem Set #130min
Programming Assignment #130min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Week 2

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 170 mín.), 2 leituras, 2 testes
11 videos
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16min
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18min
Motivation7min
Formal Statement10min
Examples13min
Proof I9min
Interpretation of the 3 Cases10min
Proof II16min
2 leituras
Week 2 Overview10min
Optional Theory Problems (Batch #1)10min
2 exercícios práticos
Problem Set #230min
Programming Assignment #230min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Week 3

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 156 mín.), 1 leitura, 2 testes
9 videos
Partitioning Around a Pivot24min
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10min
Choosing a Good Pivot22min
Analysis I: A Decomposition Principle21min
Analysis II: The Key Insight11min
Analysis III: Final Calculations8min
Probability Review I25min
Probability Review II17min
1 leituras
Week 3 Overview10min
2 exercícios práticos
Problem Set #330min
Programming Assignment #330min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Week 4

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 184 mín.), 3 leituras, 3 testes
11 videos
Randomized Selection - Analysis20min
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16min
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22min
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12min
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13min
Graphs and Minimum Cuts15min
Graph Representations14min
Random Contraction Algorithm8min
Analysis of Contraction Algorithm30min
Counting Minimum Cuts7min
3 leituras
Week 4 Overview10min
Optional Theory Problems (Batch #2)10min
Info and FAQ for final exam10min
3 exercícios práticos
Problem Set #430min
Programming Assignment #430min
Final Exam30min

Avaliações

Principais avaliações do DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS

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Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos

Algoritmos

Perguntas Frequentes – FAQ

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