Informações sobre o curso
4.8
2,146 classificações
416 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
3 horas para concluir

Week 1

Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis....
Reading
13 videos (Total 130 min), 3 leituras, 2 testes
Video13 videos
Integer Multiplication8min
Karatsuba Multiplication12min
About the Course17min
Merge Sort: Motivation and Example8min
Merge Sort: Pseudocode12min
Merge Sort: Analysis9min
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15min
The Gist14min
Big-Oh Notation4min
Basic Examples7min
Big Omega and Theta7min
Additional Examples [Review - Optional]7min
Reading3 leituras
Welcome and Week 1 Overview10min
Overview, Resources, and Policies10min
Lecture slides10min
Quiz2 exercícios práticos
Problem Set #110min
Programming Assignment #12min
Semana
2
Horas para completar
3 horas para concluir

Week 2

Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms....
Reading
11 videos (Total 170 min), 2 leituras, 2 testes
Video11 videos
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16min
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18min
Motivation7min
Formal Statement10min
Examples13min
Proof I9min
Interpretation of the 3 Cases10min
Proof II16min
Reading2 leituras
Week 2 Overview10min
Optional Theory Problems (Batch #1)10min
Quiz2 exercícios práticos
Problem Set #210min
Programming Assignment #22min
Semana
3
Horas para completar
3 horas para concluir

Week 3

The QuickSort algorithm and its analysis; probability review....
Reading
9 videos (Total 156 min), 1 leitura, 2 testes
Video9 videos
Partitioning Around a Pivot24min
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10min
Choosing a Good Pivot22min
Analysis I: A Decomposition Principle21min
Analysis II: The Key Insight11min
Analysis III: Final Calculations8min
Probability Review I25min
Probability Review II17min
Reading1 leituras
Week 3 Overview10min
Quiz2 exercícios práticos
Problem Set #310min
Programming Assignment #36min
Semana
4
Horas para completar
4 horas para concluir

Week 4

Linear-time selection; graphs, cuts, and the contraction algorithm....
Reading
11 videos (Total 184 min), 3 leituras, 3 testes
Video11 videos
Randomized Selection - Analysis20min
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16min
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22min
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12min
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13min
Graphs and Minimum Cuts15min
Graph Representations14min
Random Contraction Algorithm8min
Analysis of Contraction Algorithm30min
Counting Minimum Cuts7min
Reading3 leituras
Week 4 Overview10min
Optional Theory Problems (Batch #2)10min
Info and FAQ for final exam10min
Quiz3 exercícios práticos
Problem Set #410min
Programming Assignment #42min
Final Exam20min
4.8
416 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

24%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Promoção de carreira

20%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por KSSep 14th 2018

Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.

por FRMar 16th 2017

Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec

Instrutores

Avatar

Tim Roughgarden

Professor
Computer Science

Sobre Stanford University

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

Sobre o Programa de cursos integrados Algorithms

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Algorithms

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.