The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
oferecido por
Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
278,569 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
36%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
37%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
26%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 1 de 4 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Habilidades que você terá
AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms
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Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Week 1
Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 130 mín.), 3 leituras, 2 testes
13 videos
Integer Multiplication8min
Karatsuba Multiplication12min
About the Course17min
Merge Sort: Motivation and Example8min
Merge Sort: Pseudocode12min
Merge Sort: Analysis9min
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15min
The Gist14min
Big-Oh Notation4min
Basic Examples7min
Big Omega and Theta7min
Additional Examples [Review - Optional]7min
3 leituras
Welcome and Week 1 Overview10min
Overview, Resources, and Policies10min
Lecture slides10min
2 exercícios práticos
Problem Set #110min
Programming Assignment #12min
3 horas para concluir
Week 2
Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.
3 horas para concluir
11 vídeos (Total 170 mín.), 2 leituras, 2 testes
11 videos
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16min
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31min
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18min
Motivation7min
Formal Statement10min
Examples13min
Proof I9min
Interpretation of the 3 Cases10min
Proof II16min
2 leituras
Week 2 Overview10min
Optional Theory Problems (Batch #1)10min
2 exercícios práticos
Problem Set #210min
Programming Assignment #22min
3 horas para concluir
Week 3
The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.
3 horas para concluir
9 vídeos (Total 156 mín.), 1 leitura, 2 testes
9 videos
Quicksort: Overview12min
Partitioning Around a Pivot24min
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10min
Choosing a Good Pivot22min
Analysis I: A Decomposition Principle21min
Analysis II: The Key Insight11min
Analysis III: Final Calculations8min
Probability Review I25min
Probability Review II17min
1 leituras
Week 3 Overview10min
2 exercícios práticos
Problem Set #310min
Programming Assignment #36min
4 horas para concluir
Week 4
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 184 mín.), 3 leituras, 3 testes
11 videos
Randomized Selection - Analysis20min
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16min
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22min
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12min
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13min
Graphs and Minimum Cuts15min
Graph Representations14min
Random Contraction Algorithm8min
Analysis of Contraction Algorithm30min
Counting Minimum Cuts7min
3 leituras
Week 4 Overview10min
Optional Theory Problems (Batch #2)10min
Info and FAQ for final exam10min
3 exercícios práticos
Problem Set #410min
Programming Assignment #42min
Final Exam20min
Avaliações
Principais avaliações do DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS
por KS13 de Set de 2018
Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.
por DT26 de Mai de 2020
Thank you for teaching me this course. I learned a lot of new things, including Divide-and-Conquer, MergeSort, QuickSort, and Randomization Algorithms, along with proof for their asymptotic runtime
por FR15 de Mar de 2017
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
por CV10 de Jun de 2017
A really exciting and challenging course. Loved the way the instructor explained everything with so much detail and precision. Definitely looking forward to the next course in the specialization.
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
