The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts).
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Algoritmos
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Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 1 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
- Algorithms
- Randomized Algorithm
- Sorting Algorithm
- Divide And Conquer Algorithms
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Nível intermediário
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Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1
Introduction; "big-oh" notation and asymptotic analysis.
4 horas para concluir
13 vídeos (Total 130 mín.), 3 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Week 2
Divide-and-conquer basics; the master method for analyzing divide and conquer algorithms.
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 170 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Week 3
The QuickSort algorithm and its analysis; probability review.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 156 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 horas para concluir
Week 4
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 184 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
Principais avaliações do DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS
por KS13 de Set de 2018
Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.
por DT26 de Mai de 2020
Thank you for teaching me this course. I learned a lot of new things, including Divide-and-Conquer, MergeSort, QuickSort, and Randomization Algorithms, along with proof for their asymptotic runtime
por FR15 de Mar de 2017
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
por JC10 de Jun de 2017
A really exciting and challenging course. Loved the way the instructor explained everything with so much detail and precision. Definitely looking forward to the next course in the specialization.
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
