The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Algoritmos
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Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
- Graphs
- Data Structure
- Algorithms
- Hash Table
Prazos flexíveis
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100% on-line
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Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
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Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 162 mín.), 4 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 79 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 142 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 horas para concluir
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 horas para concluir
9 vídeos (Total 171 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars86,20%
- 4 stars11,51%
- 3 stars1,69%
- 2 stars0,21%
- 1 star0,37%
Principais avaliações do GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
por KS11 de jul de 2018
This is an excellent course. Though the assignments are quite challenging, it is rewarding to complete them. Professor Roughgarden's explanations are wonderful.
por AA8 de abr de 2020
The best algorithms course available. More on the theoretical side which in my opinion is more important, if theory is understood, implementation becomes second nature.
por GM21 de mai de 2018
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
por HC11 de nov de 2017
Focused on principles and motivations behind algorithms. You might forget an algorithm you learned, but you will definitely be able to come up with one quickly after this course.
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
