The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Algoritmos
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oferecido por
Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
53,181 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
27%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
35%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
Resultados de carreira do aprendiz
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 4 no
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
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Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 162 mín.), 4 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 79 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 142 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 horas para concluir
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 horas para concluir
9 vídeos (Total 171 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
Principais avaliações do GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
por CS12 de Abr de 2018
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
por DS29 de Mar de 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
por TG30 de Nov de 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
por HL1 de Mar de 2021
There is very little hand-holding in this course and no code provided. This really challenges you to implement the ideas taught in the most efficient and appropriate manner possible.
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
