The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
oferecido por
Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
63,703 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
33%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
41%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 2 de 4 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 15 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Turco, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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Nível intermediário
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oferecido por
Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 162 mín.), 4 leituras, 2 testes
9 videos
Breadth-First Search (BFS): The Basics14min
BFS and Shortest Paths7min
BFS and Undirected Connectivity13min
Depth-First Search (DFS): The Basics7min
Topological Sort21min
Computing Strong Components: The Algorithm29min
Computing Strong Components: The Analysis26min
Structure of the Web [Optional]18min
4 leituras
Week 1 Overview10min
Overview, Resources, and Policies10min
Lecture slides10min
Optional Theory Problems (Week 1)10min
2 exercícios práticos
Problem Set #130min
Programming Assignment #130min
3 horas para concluir
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 79 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 videos
Dijkstra's Algorithm: Examples12min
Correctness of Dijkstra's Algorithm19min
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26min
2 leituras
Week 2 Overview10min
Optional Theory Problems (Week 2)10min
2 exercícios práticos
Problem Set #230min
Programming Assignment #230min
4 horas para concluir
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 142 mín.), 1 leitura, 2 testes
9 videos
Heaps: Operations and Applications18min
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20min
Balanced Search Trees: Operations and Applications10min
Binary Search Tree Basics, Part I13min
Binary Search Tree Basics, Part II30min
Red-Black Trees21min
Rotations [Advanced - Optional]7min
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14min
1 leituras
Week 3 Overview10min
2 exercícios práticos
Problem Set #330min
Programming Assignment #330min
5 horas para concluir
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 horas para concluir
9 vídeos (Total 171 mín.), 3 leituras, 3 testes
9 videos
Hash Tables: Implementation Details, Part I18min
Hash Tables: Implementation Details, Part II22min
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21min
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25min
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18min
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15min
Bloom Filters: The Basics15min
Bloom Filters: Heuristic Analysis13min
3 leituras
Week 4 Overview10min
Optional Theory Problems (Week 4)10min
Info and FAQ for final exam10min
3 exercícios práticos
Problem Set #430min
Programming Assignment #430min
Final Exam30min
Avaliações
Principais avaliações do GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
por CS12 de Abr de 2018
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
por DS29 de Mar de 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
por TG30 de Nov de 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
por GM21 de Mai de 2018
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
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Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
