Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

41%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

48%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

GraphsData StructureAlgorithmsHash Table

Resultados de carreira do aprendiz

41%

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48%

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
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Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade de Stanford

Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(2,082 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Week 1

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 162 mín.), 4 leituras, 2 testes
9 videos
Breadth-First Search (BFS): The Basics14min
BFS and Shortest Paths7min
BFS and Undirected Connectivity13min
Depth-First Search (DFS): The Basics7min
Topological Sort21min
Computing Strong Components: The Algorithm29min
Computing Strong Components: The Analysis26min
Structure of the Web [Optional]18min
4 leituras
Week 1 Overview10min
Overview, Resources, and Policies10min
Lecture slides10min
Optional Theory Problems (Week 1)10min
2 exercícios práticos
Problem Set #110min
Programming Assignment #12min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Week 2

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 79 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 videos
Dijkstra's Algorithm: Examples12min
Correctness of Dijkstra's Algorithm19min
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26min
2 leituras
Week 2 Overview10min
Optional Theory Problems (Week 2)10min
2 exercícios práticos
Problem Set #210min
Programming Assignment #22min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Week 3

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 142 mín.), 1 leitura, 2 testes
9 videos
Heaps: Operations and Applications18min
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20min
Balanced Search Trees: Operations and Applications10min
Binary Search Tree Basics, Part I13min
Binary Search Tree Basics, Part II30min
Red-Black Trees21min
Rotations [Advanced - Optional]7min
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14min
1 leituras
Week 3 Overview10min
2 exercícios práticos
Problem Set #310min
Programming Assignment #32min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Week 4

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 171 mín.), 3 leituras, 3 testes
9 videos
Hash Tables: Implementation Details, Part I18min
Hash Tables: Implementation Details, Part II22min
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21min
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25min
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18min
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15min
Bloom Filters: The Basics15min
Bloom Filters: Heuristic Analysis13min
3 leituras
Week 4 Overview10min
Optional Theory Problems (Week 4)10min
Info and FAQ for final exam10min
3 exercícios práticos
Problem Set #410min
Programming Assignment #42min
Final Exam20min

Avaliações

Principais avaliações do GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES

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Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Algoritmos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.