The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search).
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Algoritmos
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Programa de cursos integrados AlgoritmosUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
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Resultados de carreira do aprendiz
62%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
50%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
12%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 4 de 4 no
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
Data StructureAlgorithmsNp-CompletenessDynamic Programming
Resultados de carreira do aprendiz
62%
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Prazos flexíveis
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Nível intermediário
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Inglês
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Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1
The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths.
4 horas para concluir
14 vídeos (Total 151 mín.), 4 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Week 2
NP-complete problems and exact algorithms for them.
3 horas para concluir
11 vídeos (Total 122 mín.), 2 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Week 3
Approximation algorithms for NP-complete problems.
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 68 mín.), 1 leitura, 2 testes
4 horas para concluir
Week 4
Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms.
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 124 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
Principais avaliações do SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM
por AA27 de Fev de 2017
This challenging course improves understanding of algorithms and is intellectually stimulating. I learnt the theory behind algorithms and how they are applied to solve real world problems.
por AS22 de Ago de 2018
This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking. One of the best courses I did on Coursera.
por ML12 de Nov de 2019
very interesting course in Algorithms Specialization. It is sufficient to arouse interest in studying advance algorithm.\n\nThank you for your teaching, Professor Tim.
por JE27 de Dez de 2019
I am very confident in the skills I learned. I have read some books on algorithms but this course makes the application so clear regardless of your programing language.
Sobre Programa de cursos integrados Algoritmos
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
