Informações sobre o curso

37.174 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 38 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

Habilidades que você terá

Analysis of AlgorithmsAlgorithm DesignPython ProgrammingData Structure DesignIntractability
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 38 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

11 horas para concluir

Divide and Conquer Algorithms

11 horas para concluir
9 vídeos (Total 231 mín.), 10 leituras, 6 testes
Semana
2

Semana 2

9 horas para concluir

Dynamic Programming Algorithms

9 horas para concluir
6 vídeos (Total 131 mín.), 6 leituras, 6 testes
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Greedy Algorithms

7 horas para concluir
5 vídeos (Total 114 mín.), 4 leituras, 4 testes
Semana
4

Semana 4

11 horas para concluir

Intractability and Supplement on Quantum Computing

11 horas para concluir
9 vídeos (Total 288 mín.), 5 leituras, 5 testes

Sobre Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.