Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 38 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

Habilidades que você terá

  • Analysis of Algorithms
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
  • Intractability
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 38 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

11 horas para concluir

Divide and Conquer Algorithms

11 horas para concluir
9 vídeos (Total 231 mín.), 11 leituras, 6 testes
Semana
2

Semana 2

9 horas para concluir

Dynamic Programming Algorithms

9 horas para concluir
6 vídeos (Total 131 mín.), 6 leituras, 6 testes
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Greedy Algorithms

7 horas para concluir
5 vídeos (Total 102 mín.), 4 leituras, 4 testes
Semana
4

Semana 4

11 horas para concluir

Intractability and Supplement on Quantum Computing

11 horas para concluir
9 vídeos (Total 288 mín.), 5 leituras, 5 testes

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Perguntas Frequentes – FAQ

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