Informações sobre o curso

24.583 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 38 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe basic algorithm design techniques

  • Create divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms

  • Understand intractable problems, P vs NP and the use of integer programming solvers to tackle some of these problems

Habilidades que você terá

  • Analysis of Algorithms
  • Algorithm Design
  • Python Programming
  • Data Structure Design
  • Intractability
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Completion of previous courses. Calculus, probability theory: distributions, expectations and moments. Some programming experience with Python.

Aprox. 38 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar para obter o seu diploma

Este curso é parte de um programa de graduação on-line oferecido por Universidade do Colorado em Boulder. Quando você se inscreve através de uma universidade em um curso sem diploma, mas que conta com créditos e o completa on-line, ele conta como horas complementares na graduação da CU-Boulder. Você só precisa se inscrever pela universidade.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
11 horas para concluir

Divide and Conquer Algorithms

11 horas para concluir
9 vídeos (Total 231 mín.), 11 leituras, 6 testes
Semana
2
Semana 2
9 horas para concluir

Dynamic Programming Algorithms

9 horas para concluir
6 vídeos (Total 131 mín.), 6 leituras, 6 testes
Semana
3
Semana 3
7 horas para concluir

Greedy Algorithms

7 horas para concluir
5 vídeos (Total 102 mín.), 4 leituras, 4 testes
Semana
4
Semana 4
11 horas para concluir

Intractability and Supplement on Quantum Computing

11 horas para concluir
9 vídeos (Total 288 mín.), 5 leituras, 5 testes

Avaliações

Principais avaliações do DYNAMIC PROGRAMMING, GREEDY ALGORITHMS

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Data Science Foundations: Data Structures and Algorithms

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.