Algorithm DesignPython ProgrammingData Structure DesignAnalysis of AlgorithmsHashtablesGraphs AlgorithmsIntractability
oferecido por
Programa de cursos integrados Estruturas de dados e algoritmosUniversidade do Colorado em BoulderO que você vai aprender
Organize, store and process data efficiently using sophisticated data structures and algorithms
Design algorithms and analyze their complexity in terms of running time and space usage
Create applications that are supported by highly efficient algorithms and data structures for the task at hand
Explain fundamental concepts for algorithmic searching and sorting
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
15.999 visualizações recentes
Building fast and highly performant data science applications requires an intimate knowledge of how data can be organized in a computer and how to efficiently perform operations such as sorting, searching, and indexing. This course will teach the fundamentals of data structures and algorithms with a focus on data science applications. This specialization is targeted towards learners who are broadly interested in programming applications that process large amounts of data (expertise in data science is not required), and are familiar with the basics of programming in python. We will learn about various data structures including arrays, hash-tables, heaps, trees and graphs along with algorithms including sorting, searching, traversal and shortest path algorithms.
The courses in this specialization can be taken for academic credit as part of CU Boulder’s Master of Science in Data Science (MS-DS) degree offered on the Coursera platform. The MS-DS is an interdisciplinary degree that brings together faculty from CU Boulder’s departments of Applied Mathematics, Computer Science, Information Science, and others. With performance-based admissions and no application process, the MS-DS is ideal for individuals with a broad range of undergraduate education and/or professional experience in computer science, information science, mathematics, and statistics. Learn more about the MS-DS program at https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Learners will solve data-structure problems by analyzing and designing algorithms for searching, sorting, and indexing; creating trees and graphs; and addressing intractability. Courses also include conceptual algorithm design problems as well as opportunities to program data-structures/algorithms in the python programming language.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível avançado
Calculus: derivatives and integrals. Probability theory: distributions, expectations, and moments. Some programming experience with Python.
Aproximadamente 3 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 9 horas/semana
Inglês
Legendas: Inglês
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível avançado
Calculus: derivatives and integrals. Probability theory: distributions, expectations, and moments. Some programming experience with Python.
Aproximadamente 3 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 9 horas/semana
Inglês
Legendas: Inglês
Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.
Este Programa de cursos integrados contém 3 cursos
Algorithms for Searching, Sorting, and Indexing
22 classificações
This course covers basics of algorithm design and analysis, as well as algorithms for sorting arrays, data structures such as priority queues, hash functions, and applications such as Bloom filters.
Trees and Graphs: Basics
Basic algorithms on tree data structures, binary search trees, self-balancing trees, graph data structures and basic traversal algorithms on graphs. This course also covers advanced topics such as kd-trees for spatial data and algorithms for spatial data.
Dynamic Programming, Greedy Algorithms
This course covers basic algorithm design techniques such as divide and conquer, dynamic programming, and greedy algorithms. It concludes with a brief introduction to intractability (NP-completeness) and using linear/integer programming solvers for solving optimization problems. We will also cover some advanced topics in data structures.
oferecido por
Universidade do Colorado em Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este Programa de cursos integrados é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Perguntas Frequentes – FAQ
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Can I just enroll in a single course?
Posso me inscrever em um único curso?
Can I take the course for free?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
Do I need to take the courses in a specific order?
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
