Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification and Advanced Learning Algorithms - in the Machine Learning Specialization.

Aprox. 28 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Use unsupervised learning techniques for unsupervised learning: including clustering and anomaly detection

  • Build recommender systems with a collaborative filtering approach and a content-based deep learning method

  • Build a deep reinforcement learning model

Habilidades que você terá

  • Collaborative Filtering
  • Unsupervised Learning
  • Recommender Systems
  • Reinforcement Learning
  • Anomaly Detection
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

We recommend completing Supervised Learning: Regression and Classification and Advanced Learning Algorithms - in the Machine Learning Specialization.

Aprox. 28 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

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Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(5,292 classificações)
Semana
1
Semana 1
9 horas para concluir

Unsupervised learning

9 horas para concluir
13 vídeos (Total 120 mín.)
Semana
2
Semana 2
11 horas para concluir

Recommender systems

11 horas para concluir
15 vídeos (Total 150 mín.)
Semana
3
Semana 3
8 horas para concluir

Reinforcement learning

8 horas para concluir
17 vídeos (Total 130 mín.), 2 leituras, 4 testes

Avaliações

Principais avaliações do UNSUPERVISED LEARNING, RECOMMENDERS, REINFORCEMENT LEARNING

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Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem Automática

Aprendizagem Automática

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