Sobre este Programa de cursos integrados
52,801 visualizações recentes

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 8 meses para completar

7 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Chinês (simplificado), Árabe

Habilidades que você terá

Data Clustering AlgorithmsMachine LearningClassification AlgorithmsDecision Tree

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 8 meses para completar

7 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Chinês (simplificado), Árabe

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

Curso1

Fundações do aprendizado de máquina: uma abordagem por estudo de caso

4.6
9,094 classificações
2,169 avaliações
Curso2

Machine Learning: Regression

4.8
4,457 classificações
838 avaliações
Curso3

Machine Learning: Classification

4.7
2,920 classificações
484 avaliações
Curso4

Machine Learning: Clustering & Retrieval

4.6
1,794 classificações
305 avaliações

Instrutores

Avatar

Carlos Guestrin

Amazon Professor of Machine Learning
Computer Science and Engineering
Avatar

Emily Fox

Amazon Professor of Machine Learning
Statistics

Parceiros do setor

Industry Partner Logo #0

Sobre Universidade de Washington

Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in about 8 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • You should have some experience with computer programming; most assignments in this Specialization will use the Python programming language. This Specialization is designed specifically for scientists and software developers who want to expand their skills into data science and machine learning, but is appropriate for anyone with basic math and programming skills and an interest in deriving intelligence from data.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to use machine learning techniques to solve complex real-world problems, by identifying the right method for your task, implementing an algorithm, assessing and improving the algorithm’s performance, and deploying your solution as a service.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.