Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

Other math concepts will be explained

Aprox. 33 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy & scikit-learn

  • Build & train supervised machine learning models for prediction & binary classification tasks, including linear regression & logistic regression

Habilidades que você terá

  • Regularization to Avoid Overfitting
  • Gradient Descent
  • Supervised Learning
  • Linear Regression
  • Logistic Regression for Classification
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Basic coding (for loops, functions, if/else statements) & high school-level math (arithmetic, algebra)

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Inglês

oferecido por

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deeplearning.ai

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Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up99%(21,110 classificações)
Semana
1

Semana 1

7 horas para concluir

Week 1: Introduction to Machine Learning

7 horas para concluir
20 vídeos (Total 147 mín.)
Semana
2

Semana 2

10 horas para concluir

Week 2: Regression with multiple input variables

10 horas para concluir
10 vídeos (Total 66 mín.)
Semana
3

Semana 3

16 horas para concluir

Week 3: Classification

16 horas para concluir
11 vídeos (Total 98 mín.), 1 leitura, 5 testes

Avaliações

Principais avaliações do SUPERVISED MACHINE LEARNING: REGRESSION AND CLASSIFICATION

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Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem Automática

Aprendizagem Automática

Perguntas Frequentes – FAQ

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