Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

10%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 61 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Logistic RegressionArtificial Neural NetworkMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine Learning

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Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade de Stanford

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(1,418,292 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 42 mín.), 9 leituras, 1 teste
2 horas para concluir

Linear Regression with One Variable

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 70 mín.), 8 leituras, 1 teste
2 horas para concluir

Linear Algebra Review

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 61 mín.), 7 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Linear Regression with Multiple Variables

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 65 mín.), 16 leituras, 1 teste
5 horas para concluir

Octave/Matlab Tutorial

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 80 mín.), 2 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Logistic Regression

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 71 mín.), 8 leituras, 1 teste
5 horas para concluir

Regularization

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 39 mín.), 5 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Neural Networks: Representation

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 63 mín.), 6 leituras, 2 testes

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.