Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 25 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Decision Tree
  • Ensemble Learning
  • Classification Algorithms
  • Supervised Learning
  • Machine Learning (ML) Algorithms
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 25 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Logistic Regression

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 86 mín.), 4 leituras, 5 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

K Nearest Neighbors

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 5 testes
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Support Vector Machines

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 67 mín.), 1 leitura, 6 testes
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Decision Trees

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 60 mín.), 2 leituras, 5 testes

Avaliações

Principais avaliações do SUPERVISED MACHINE LEARNING: CLASSIFICATION

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.