Much of the world's data resides in databases. SQL (or Structured Query Language) is a powerful language which is used for communicating with and extracting data from databases. A working knowledge of databases and SQL is a must if you want to become a data scientist.
oferecido por
IBMInformações sobre o curso
758,945 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
38%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
33%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Árabe
Habilidades que você terá
Cloud DatabasesPython ProgrammingIpythonRelational Database Management System (RDBMS)SQL
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oferecido por
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Week 1 - Introduction to Databases and Basic SQL
In Week 1 you will be introduced to databases. You will create a database instance on the cloud. You will learn some of the basic SQL statements. You will also write and practice basic SQL hands-on on a live database.
3 horas para concluir
12 vídeos (Total 38 mín.), 6 leituras, 4 testes
12 videos
Introduction to Databases4min
How to create a Database instance on Cloud3min
CREATE Table Statement2min
SELECT Statement3min
COUNT, DISTINCT, LIMIT2min
INSERT Statement2min
UPDATE and DELETE Statements3min
Information and Data Models4min
Types of Relationships3min
Mapping Entities to Tables1min
Relational Model Concepts2min
6 leituras
Hands-on LAB: Provision a Cloud Hosted Database Instance30min
Examples to CREATE and DROP tables5min
SELECT statement examples5min
Hands-on LAB: Composing and Running basic SQL queries45min
About this Optional lesson2min
Additional Reading10min
4 exercícios práticos
Databases15min
Basic SQL15min
Practice Quiz: Review of Relational Database Concepts10min
Optional Not Graded Quiz on Relational Concepts15min
4 horas para concluir
Week 2 - Advanced SQL
By the end of this module, you will learn the following: (1) Learn how to use string patterns and ranges to search data and how to sort and group data in result sets. (2) Learn how to work with multiple tables in a relational database using join operations.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 38 mín.), 5 leituras, 4 testes
9 videos
Sorting Result Sets2min
Grouping Result Sets3min
Built-in Database Functions6min
Date and Time Built-in Functions2min
Sub-Queries and Nested Selects4min
Working with Multiple Tables6min
Relational Model Constraints2min
Relational Model Constraints - Advanced4min
5 leituras
Hands-on LAB: String Patterns, Sorting & Grouping1h
Hands-on Lab: Built-in functions20min
Hands-on Lab: Sub-queries, Multiple Tables30min
About this Optional lesson2min
Additional Information on Keys and Constraints5min
4 exercícios práticos
String Patterns, Ranges, Sorting and Grouping15min
Functions, Sub-Queries, Multiple Tables15min
Practice Quiz: Review of Database Constraints10min
Optional Not Graded Quiz on Constraints30min
4 horas para concluir
Week 3 - Accessing Databases using Python
After completing the lessons in this week, you will learn how to explain the basic concepts related to using Python to connect to databases and then create tables, load data, query data using SQL, and analyze data using Python
4 horas para concluir
10 vídeos (Total 45 mín.), 3 leituras, 6 testes
10 videos
Writing code using DB-API4min
Connecting to a database using ibm_db API2min
Creating tables, loading data and querying data3min
Analyzing data with Python9min
Join Overview3min
Inner Join3min
Left Outer Join5min
Right Outer Join4min
Full Outer Join2min
3 leituras
Lab 0: Create Database Credentials10min
About this Optional Section2min
Hands-on LAB: JOINs45min
2 exercícios práticos
Database access from Python15min
JOIN operations15min
3 horas para concluir
Week 4: Course Assignment
As a hands-on Data Science assignment, you will be working with multiple real world datasets for the city of Chicago. You will be asked questions that will help you understand the data just like a data scientist would. You will be assessed both on the correctness of your SQL queries and results.
3 horas para concluir
2 vídeos (Total 13 mín.), 2 leituras, 4 testes
2 leituras
LOADing Data3min
IBM Digital Badge2min
1 exercício prático
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Avaliações
Principais avaliações do DATABASES AND SQL FOR DATA SCIENCE
por BS20 de Mai de 2020
Amazing course for beginners! The entire course is well structured and has good hands-on assignments. SQL is extremely essential for Database management and fun learning so please do try this one out!
por DE27 de Dez de 2019
Course is god enough. However the last assessment is not. Misprints and not clear questions lead to disappointing marks in the end. Also other students marked assessments based on their understanding.
por AT26 de Fev de 2020
A very useful course with some very interesting datasets/Jupyter notebooks to work through/practice your skills. Offers a good balanced blend between theory and practical/practice. Very good course!
por PK19 de Ago de 2020
A very useful course with some very interesting datasets/Jupyter notebooks to work through/practice your skills. Offers a good balanced blend between theory and practical/practice. Very good course!
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
