Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

4.6
estrelas
44 classificações

Alfredo Deza +2 mais instrutores

4.966 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Python, Bash and SQL Essentials for Data EngineeringUniversidade Duke

Informações sobre o curso

38.950 visualizações recentes

In this third course of the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization, you will explore techniques to work effectively with Python and SQL. We will go through useful data structures in Python scripting and connect to databases like MySQL. Additionally, you will learn how to use a modern text editor to connect and run SQL queries against a real database, performing operations to load and extract data. Finally, you will use extracted data from websites using scraping techniques. These skills will allow you to work effectively when data is not readily available, or when spatial queries are required to extract useful information from databases.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 3 de 4 no

Programa de cursos integrados Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

Nível intermediário

Some experience with Python programming (<1 year)

Aprox. 19 horas para completar

Inglês

O que você vai aprender

Extract data from different sources and map it to Python data structures.
Design Scripts to connect and query a SQL database from within Python.
Apply scraping techniques to read and extract data from a website.

Habilidades que você terá

Database (DBMS)
Python Programming
Web Scraping
MySQL
SQL

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 3 de 4 no

Programa de cursos integrados Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

Nível intermediário

Some experience with Python programming (<1 year)

Aprox. 19 horas para completar

Inglês

Instrutores

Classificação do instrutor

4/5 (6 classificações)

oferecido por

Universidade Duke

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

5 horas para concluir

Working with Data in Python

5 horas para concluir

19 vídeos (Total 62 mín.), 4 leituras, 2 testes

19 videos

Welcome to Scripting with Python and SQL for Data Engineering45s

Meet your Course Instructor: Alfredo Deza29s

Overview of Key Concepts4min

Introduction to Working with Data in Python29s

Introduction to Python Data Structures46s

Using Lists to Save and Retrieve Data in Python5min

Using Dictionaries to Save and Retrieve Data in Python7min

Overview of Lesson Common Data Structures in Python4min

Recap of Data Structures in Python1min

Introduction to Choosing Data Structures in Python1min

Iterating Over Lists and Dictionaries in Python7min

Iterating Over Other Data Structures in Python2min

Storing Data Between Data Structures in Python6min

Recap of Mapping Data Structures in Python1min

Introduction to Data Sources and Formats in Python53s

Loading Data from Files and File Paths in Python6min

Working with JSON in Python6min

Saving Data from Python to Disk4min

Recap of Persisting and Loading Data in Python47s

4 leituras

Meet your Supporting Instructors: Kennedy Behrman and Noah Gift10min

Course Structure and Discussion Etiquette10min

Python Lists and Dictionaries10min

Build a notebook that reformats data into JSON10min

2 exercícios práticos

Using Data Structures in Python30min

Working with Data in Python30min

Semana

Semana 2

5 horas para concluir

Python Scripting and SQL

5 horas para concluir

15 vídeos (Total 56 mín.), 2 leituras, 1 teste

15 videos

Introduction to Python Scripting and SQL31s

Introduction to Scripting in Python40s

Creating a Script as a Module in Python5min

Traversing the File System with a Script in Python7min

Recap of Python Scripting Basics43s

Introduction to Embedded Databases48s

What is SQLite?2min

Creating and Connecting to a SQLite Database in Python5min

Saving and Querying from a SQLite Database in Python10min

Recap of SQLite and Python1min

Introduction to Querying with SQL in Python1min

Basic SQL Commands in Python6min

Extracting Distinct Data using SQL in Python7min

Searching with SQL in Python5min

Recap of Querying with SQL in Python1min

2 leituras

Minimal Python, Chapter 2: Learn to Store Data10min

Create a Reporting Script for File Sizes10min

1 exercício prático

Python Scripting and SQL30min

Semana

Semana 3

5 horas para concluir

Web Scraping using Python

5 horas para concluir

15 vídeos (Total 65 mín.), 3 leituras, 1 teste

15 videos

Introduction to Web Scraping using Python30s

Introduction to Extracting Data from Unstructured HTML1min

Challenges with Web Data3min

Parsing HTML with HTMLParser in Python5min

Recap of Web Scraping Techniques in Python40s

Introduction to Scrapy and XPath in Python1min

Creating a Web Scraping Project with Scrapy in Python6min

Parsing Data with XPath and Scrapy Shell11min

Using Scrapy Spider for Web Scraping5min

Recap of Scrapy and XPath in Python43s

Overview of Challenges with Web Scraping2min

Scraping Locally8min

Persisting Data in CSV and JSON Formats9min

Persisting Data to a SQLite Database6min

Recap of Persistence and Efficacy with Web Scraping1min

3 leituras

Parsing Techniques with HTMLParser10min

Efficient Scraping Techniques10min

Build a Web Scraping Tool10min

1 exercício prático

Web Scraping using Python30min

Semana

Semana 4

4 horas para concluir

Working with MySQL

4 horas para concluir

11 vídeos (Total 37 mín.), 2 leituras, 1 teste

11 videos

Introduction to Working with MySQL30s

Introduction to VSCode with MySQL1min

Connecting to a MySQL Server8min

Recap of VSCode with MySQL1min

Challenges of Running MySQL Queries1min

Using VSCode to Execute MySQL Queries6min

Recap of Running MySQL Queries1min

Challenges with Importing to Databases1min

Importing CSV Data into MySQL6min

Exporting Data from MySQL6min

Recap of Importing and Exporting Data in MySQL1min

2 leituras

Working with VSCode and MySQL10min

Loading and Exporting Data using MySQL10min

1 exercício prático

Working with MySQL30min

Avaliações

4.6

7 avaliações

5 stars
77,27%
4 stars
15,90%
1 star
6,81%

Principais avaliações do SCRIPTING WITH PYTHON AND SQL FOR DATA ENGINEERING

por CQ20 de out de 2022

Covered great Python. data engineering techniques as well as using SQLite and MySQL in VSCode

por BM28 de ago de 2022

This provides the essentials of data engineering and analysis.

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering

If you are interested in developing the skills needed to be a data engineer, the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization is a great place to start. We live in a world that is driven by big data - from what we search online to the route we take to our favorite restaurant, and everything in between. Businesses and organizations use this data to make decisions that impact the ways in which we navigate our lives. How do engineers collect this data? How can this data be organized so that it can be appropriately analyzed? A data engineer is specialized in this initial step of accessing, cleaning and managing big data.

Data engineers today need a solid foundation in a few essential areas: Python, Bash and SQL. In Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering, we provide a nuts and bolts overview of these fundamental skills needed for entering the world of data engineering. Led by three professional data engineers, this Specialization will provide quick and accessible ways to learn data engineering strategies, give you a chance to practice what you’ve learned in integrated lab exercises, and then immediately apply these techniques in your professional or academic life.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Conquistas e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá participar como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Scripting with Python and SQL for Data Engineering

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