Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

32%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 57 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand critical programming language concepts

  • Configure statistical programming software

  • Make use of R loop functions and debugging tools

  • Collect detailed information using R profiler

Habilidades que você terá

Data AnalysisDebuggingR ProgrammingRstudio

Resultados de carreira do aprendiz

32%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Familiarity with regression is recommended.

Aprox. 57 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(93,869 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

25 horas para concluir

Week 1: Background, Getting Started, and Nuts & Bolts

25 horas para concluir
28 vídeos (Total 129 mín.), 9 leituras, 8 testes
28 videos
Installing R on Windows3min
Installing R Studio (Mac)1min
Writing Code / Setting Your Working Directory (Windows)7min
Writing Code / Setting Your Working Directory (Mac)7min
Introduction1min
Overview and History of R16min
Getting Help13min
R Console Input and Evaluation4min
Data Types - R Objects and Attributes4min
Data Types - Vectors and Lists6min
Data Types - Matrices3min
Data Types - Factors4min
Data Types - Missing Values2min
Data Types - Data Frames2min
Data Types - Names Attribute1min
Data Types - Summary43s
Reading Tabular Data5min
Reading Large Tables7min
Textual Data Formats4min
Connections: Interfaces to the Outside World4min
Subsetting - Basics4min
Subsetting - Lists4min
Subsetting - Matrices2min
Subsetting - Partial Matching1min
Subsetting - Removing Missing Values3min
Vectorized Operations3min
Introduction to swirl1min
9 leituras
Welcome to R Programming10min
About the Instructor10min
Pre-Course Survey10min
Syllabus10min
Course Textbook10min
Course Supplement: The Art of Data Science10min
Data Science Podcast: Not So Standard Deviations10min
Getting Started and R Nuts and Bolts10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Week 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

12 horas para concluir

Week 2: Programming with R

12 horas para concluir
13 vídeos (Total 91 mín.), 3 leituras, 5 testes
13 videos
Control Structures - If-else1min
Control Structures - For loops4min
Control Structures - While loops3min
Control Structures - Repeat, Next, Break4min
Your First R Function10min
Functions (part 1)9min
Functions (part 2)7min
Scoping Rules - Symbol Binding10min
Scoping Rules - R Scoping Rules8min
Scoping Rules - Optimization Example (OPTIONAL)9min
Coding Standards8min
Dates and Times10min
3 leituras
Week 2: Programming with R10min
Practical R Exercises in swirl Part 210min
Programming Assignment 1 INSTRUCTIONS: Air Pollution10min
2 exercícios práticos
Week 2 Quiz30min
Programming Assignment 1: Quiz30min
Semana
3

Semana 3

9 horas para concluir

Week 3: Loop Functions and Debugging

9 horas para concluir
8 vídeos (Total 61 mín.), 2 leituras, 4 testes
8 videos
Loop Functions - apply7min
Loop Functions - mapply4min
Loop Functions - tapply3min
Loop Functions - split9min
Debugging Tools - Diagnosing the Problem12min
Debugging Tools - Basic Tools6min
Debugging Tools - Using the Tools8min
2 leituras
Week 3: Loop Functions and Debugging10min
Practical R Exercises in swirl Part 310min
1 exercício prático
Week 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

11 horas para concluir

Week 4: Simulation & Profiling

11 horas para concluir
6 vídeos (Total 42 mín.), 4 leituras, 5 testes
6 videos
Simulation - Generating Random Numbers7min
Simulation - Simulating a Linear Model4min
Simulation - Random Sampling2min
R Profiler (part 1)10min
R Profiler (part 2)10min
4 leituras
Week 4: Simulation & Profiling10min
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Programming Assignment 3 INSTRUCTIONS: Hospital Quality10min
Post-Course Survey10min
2 exercícios práticos
Week 4 Quiz30min
Programming Assignment 3: Quiz30min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

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