Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

13%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

Habilidades que você terá

  • Python Programming
  • Data Virtualization
  • Data Visualization (DataViz)
  • Matplotlib

Resultados de carreira do aprendiz

13%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(9,377 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Module 1: Principles of Information Visualization

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 37 mín.), 7 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Module 2: Basic Charting

7 horas para concluir
7 vídeos (Total 42 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Module 3: Charting Fundamentals

6 horas para concluir
6 vídeos (Total 39 mín.), 3 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Module 4: Applied Visualizations

4 horas para concluir
3 vídeos (Total 18 mín.), 2 leituras, 1 teste

Avaliações

Principais avaliações do APPLIED PLOTTING, CHARTING & DATA REPRESENTATION IN PYTHON

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Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python

Ciência de dados aplicada com Python

Perguntas Frequentes – FAQ

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