This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling).
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python
130.283 já se inscreveram
Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com PythonUniversidade de MichiganInformações sobre o curso
58.769 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 25 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
Understand how text is handled in Python
Apply basic natural language processing methods
Write code that groups documents by topic
Describe the nltk framework for manipulating text
Habilidades que você terá
- Natural Language Toolkit (NLTK)
- Text Mining
- Python Programming
- Natural Language Processing
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 25 horas para completar
Inglês
oferecido por
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Applied Data Science da Universidade de Michigan.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
8 horas para concluir
Module 1: Working with Text in Python
8 horas para concluir
5 vídeos (Total 56 mín.), 4 leituras, 3 testes
6 horas para concluir
Module 2: Basic Natural Language Processing
6 horas para concluir
4 vídeos (Total 45 mín.)
6 horas para concluir
Module 3: Classification of Text
6 horas para concluir
7 vídeos (Total 94 mín.)
5 horas para concluir
Module 4: Topic Modeling
5 horas para concluir
4 vídeos (Total 58 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars54,98%
- 4 stars25,13%
- 3 stars12,05%
- 2 stars4,36%
- 1 star3,45%
Principais avaliações do APPLIED TEXT MINING IN PYTHON
por BK25 de jun de 2018
Would love to see these courses have more practice questions in each weeks lesson. Would be helpful for repetition sake, and learning vs only doing each question once in the assignments.
por JM27 de set de 2020
The instruction and explanation of key concepts was fantastic, but the instruction on the actual coding was very lacking, even compared with the other courses in this specialization.
por TS31 de jul de 2019
Good course to take although I felt the course could have been better in terms of practice. But overall, would recommend to others if they wish to pursue data analysis.
por CH10 de ago de 2018
Passionate instructor and a great primer on how software can infer useful data from text. Gives a preliminary understanding on the algorithms used in scikit learn and nltk.
Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
