Informações sobre o curso

82.333 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand how text is handled in Python

  • Apply basic natural language processing methods

  • Write code that groups documents by topic

  • Describe the nltk framework for manipulating text

Habilidades que você terá

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

32%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(6,147 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

9 horas para concluir

Module 1: Working with Text in Python

9 horas para concluir
5 vídeos (Total 56 mín.), 4 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Module 2: Basic Natural Language Processing

7 horas para concluir
3 vídeos (Total 36 mín.)
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Module 3: Classification of Text

7 horas para concluir
7 vídeos (Total 94 mín.)
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Module 4: Topic Modeling

6 horas para concluir
4 vídeos (Total 58 mín.), 3 leituras, 3 testes

Avaliações

Principais avaliações do APPLIED TEXT MINING IN PYTHON

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python

Ciência de dados aplicada com Python

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.