Informações sobre o curso
4.2
1,302 classificações
249 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 9 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Apply basic natural language processing methods

  • Check

    Describe the nltk framework for manipulating text

  • Check

    Understand how text is handled in Python

  • Check

    Write code that groups documents by topic

Habilidades que você terá

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 9 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
8 horas para concluir

Module 1: Working with Text in Python

...
Reading
5 videos (Total 56 min), 4 leituras, 3 testes
Video5 videos
Handling Text in Python18min
Regular Expressions16min
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5min
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12min
Reading4 leituras
Course Syllabus10min
Help us learn more about you!10min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10min
Resources: Common issues with free text10min
Quiz2 exercícios práticos
Practice Quiz8min
Module 1 Quiz12min
Semana
2
Horas para completar
6 horas para concluir

Module 2: Basic Natural Language Processing

...
Reading
3 videos (Total 36 min), 3 testes
Video3 videos
Basic NLP tasks with NLTK16min
Advanced NLP tasks with NLTK16min
Quiz2 exercícios práticos
Practice Quiz4min
Module 2 Quiz10min
Semana
3
Horas para completar
7 horas para concluir

Module 3: Classification of Text

...
Reading
7 videos (Total 94 min), 2 testes
Video7 videos
Identifying Features from Text8min
Naive Bayes Classifiers19min
Naive Bayes Variations4min
Support Vector Machines24min
Learning Text Classifiers in Python15min
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9min
Quiz1 exercício prático
Module 3 Quiz14min
Semana
4
Horas para completar
6 horas para concluir

Module 4: Topic Modeling

...
Reading
4 videos (Total 58 min), 2 leituras, 3 testes
Video4 videos
Topic Modeling8min
Generative Models and LDA13min
Information Extraction18min
Reading2 leituras
Additional Resources & Readings10min
Post-Course Survey10min
Quiz2 exercícios práticos
Practice Quiz4min
Module 4 Quiz10min
4.2
249 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

20%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Promoção de carreira

10%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por CCAug 27th 2017

Quite challenging but also quite a sense of accomplishment when you finish the course. I learned a lot and think this was the course I preferred of the entire specialization. I highly recommend it!

por CBSep 20th 2017

Excellent course! Video lectures are high quality, with realistic problems and applications. Exercises are reasonably challenging, and all quite fun to do! Strongly recommend this course

Instrutores

Avatar

V. G. Vinod Vydiswaran

Assistant Professor
School of Information

Sobre University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Sobre o Programa de cursos integrados Applied Data Science with Python

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Applied Data Science with Python

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.