This course will introduce the learner to text mining and text manipulation basics. The course begins with an understanding of how text is handled by python, the structure of text both to the machine and to humans, and an overview of the nltk framework for manipulating text. The second week focuses on common manipulation needs, including regular expressions (searching for text), cleaning text, and preparing text for use by machine learning processes. The third week will apply basic natural language processing methods to text, and demonstrate how text classification is accomplished. The final week will explore more advanced methods for detecting the topics in documents and grouping them by similarity (topic modelling). This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python
Applied Text Mining in Python
oferecido por
O que você vai aprender
Apply basic natural language processing methods
Describe the nltk framework for manipulating text
Understand how text is handled in Python
Write code that groups documents by topic
Habilidades que você terá
Os alunos que estão fazendo este Course são
- Data Scientists
- Data Analysts
- Machine Learning Engineers
- Marketing Analysts
- User Experience Researchers
Programa - O que você aprenderá com este curso
Module 1: Working with Text in Python
Module 2: Basic Natural Language Processing
Module 3: Classification of Text
Module 4: Topic Modeling
31%
33%
Principais avaliações do Applied Text Mining in Python
Lectures are very good with a perfect explanation. More than lectures I liked the assignment questions. They are worth doing. You will get to know the basic foundation of text mining. :-)
Would love to see these courses have more practice questions in each weeks lesson. Would be helpful for repetition sake, and learning vs only doing each question once in the assignments.
Instrutores
V. G. Vinod Vydiswaran
Assistant ProfessorSobre Universidade de Michigan
Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.