Informações sobre o curso

106,320 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

34%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

23%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

Habilidades que você terá

Graph TheoryNetwork AnalysisPython ProgrammingSocial Network Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

34%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

37%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

23%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up95%(2,397 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

7 horas para concluir

Why Study Networks and Basics on NetworkX

7 horas para concluir
5 vídeos (Total 48 mín.), 3 leituras, 2 testes
5 videos
Network Definition and Vocabulary9min
Node and Edge Attributes9min
Bipartite Graphs12min
TA Demonstration: Loading Graphs in NetworkX8min
3 leituras
Course Syllabus10min
Help us learn more about you!10min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz50min
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Network Connectivity

7 horas para concluir
5 vídeos (Total 55 mín.)
5 videos
Distance Measures17min
Connected Components9min
Network Robustness10min
TA Demonstration: Simple Network Visualizations in NetworkX6min
1 exercício prático
Module 2 Quiz50min
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Influence Measures and Network Centralization

6 horas para concluir
6 vídeos (Total 70 mín.)
6 videos
Betweenness Centrality18min
Basic Page Rank9min
Scaled Page Rank8min
Hubs and Authorities12min
Centrality Examples8min
1 exercício prático
Module 3 Quiz50min
Semana
4

Semana 4

9 horas para concluir

Network Evolution

9 horas para concluir
3 vídeos (Total 51 mín.), 3 leituras, 2 testes
3 videos
Small World Networks19min
Link Prediction18min
3 leituras
Power Laws and Rich-Get-Richer Phenomena (Optional)40min
The Small-World Phenomenon (Optional)1h 20min
Post-Course Survey10min
1 exercício prático
Module 4 Quiz50min

Avaliações

Principais avaliações do APPLIED SOCIAL NETWORK ANALYSIS IN PYTHON

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python

Ciência de dados aplicada com Python

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.