Informações sobre o curso

Resultados de carreira do aprendiz

30%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 34 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe how machine learning is different than descriptive statistics

  • Create and evaluate data clusters

  • Explain different approaches for creating predictive models

  • Build features that meet analysis needs

Habilidades que você terá

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningScikit-Learn

Resultados de carreira do aprendiz

30%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 34 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(14,981 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

8 horas para concluir

Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn

8 horas para concluir
6 vídeos (Total 71 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

10 horas para concluir

Module 2: Supervised Machine Learning - Part 1

10 horas para concluir
12 vídeos (Total 166 mín.), 2 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Module 3: Evaluation

7 horas para concluir
7 vídeos (Total 81 mín.), 1 leitura, 2 testes
Semana
4

Semana 4

10 horas para concluir

Module 4: Supervised Machine Learning - Part 2

10 horas para concluir
10 vídeos (Total 94 mín.), 12 leituras, 2 testes

Avaliações

Principais avaliações do APPLIED MACHINE LEARNING IN PYTHON

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Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados aplicada com Python

Ciência de dados aplicada com Python

Perguntas Frequentes – FAQ

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