"A picture is worth a thousand words". We are all familiar with this expression. It especially applies when trying to explain the insight obtained from the analysis of increasingly large datasets. Data visualization plays an essential role in the representation of both small and large-scale data.
oferecido por
IBMInformações sobre o curso
593,276 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
27%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
35%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
11%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Vietnamita
Habilidades que você terá
Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib
Resultados de carreira do aprendiz
27%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
35%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
11%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Vietnamita
oferecido por
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Introduction to Data Visualization Tools
In this module, you will learn about data visualization and some of the best practices to keep in mind when creating plots and visuals. You will also learn about the history and the architecture of Matplotlib and learn about basic plotting with Matplotlib. In addition, you will learn about the dataset on immigration to Canada, which will be used extensively throughout the course. Finally, you will briefly learn how to read csv files into a pandas dataframe and process and manipulate the data in the dataframe, and how to generate line plots using Matplotlib.
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.), 2 leituras, 2 testes
6 videos
Welcome4min
Introduction to Data Visualization4min
Introduction to Matplotlib6min
Basic Plotting with Matplotlib4min
Dataset on Immigration to Canada2min
Line Plots3min
2 leituras
Syllabus10min
[Optional] Download Jupyter Notebook10min
1 exercício prático
Introduction to Data Visualization Tools30min
4 horas para concluir
Basic and Specialized Visualization Tools
In this module, you learn about area plots and how to create them with Matplotlib, histograms and how to create them with Matplotlib, bar charts, and how to create them with Matplotlib, pie charts, and how to create them with Matplotlib, box plots and how to create them with Matplotlib, and scatter plots and bubble plots and how to create them with Matplotlib.
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 25 mín.), 2 leituras, 4 testes
2 leituras
[Optional] Download JupyterNotebook10min
[Optional] Download Jupyter Notebook10min
2 exercícios práticos
Basic Visualization Tools30min
Specialized Visualization Tools30min
12 horas para concluir
Advanced Visualizations and Geospatial Data
In this module, you will learn about advanced visualization tools such as waffle charts and word clouds and how to create them. You will also learn about seaborn, which is another visualization library, and how to use it to generate attractive regression plots. In addition, you will learn about Folium, which is another visualization library, designed especially for visualizing geospatial data. Finally, you will learn how to use Folium to create maps of different regions of the world and how to superimpose markers on top of a map, and how to create choropleth maps.
12 horas para concluir
6 vídeos (Total 15 mín.), 3 leituras, 5 testes
6 videos
Waffle Charts1min
Word Clouds1min
Seaborn and Regression Plots2min
Introduction to Folium2min
Maps with Markers2min
Choropleth Maps4min
3 leituras
[Optional] Download Jupyter Notebook10min
[Optional] Download Jupyter Notebook10min
IBM Digital Badge2min
2 exercícios práticos
Advanced Visualization Tools30min
Visualizing Geospatial Data30min
Avaliações
Principais avaliações do DATA VISUALIZATION WITH PYTHON
por DM14 de Mar de 2020
Good course, some of the lab assignments did not load properly so it was difficult to practice... (week 2 & 3). Assignment was good after using Jupyter Notebooks as the scripting interface. Thank you!
por SS20 de Nov de 2019
It's a really great course with proper hands on time and the assignments are great too. i got enough opportunity to explore the things which were taught in the course. Really Satisfied. Thanks :)
por MN15 de Mai de 2019
More in class projects similar to final assignment where we can challenge our knowledge as we are all remote and it takes time to communicate through the available coursera forums. Thank you.
por MH7 de Jun de 2020
The labs were good but the issue was the extremely rushed up videos. A lot of concepts, especially the artist layer was not covered will in the videos, which made me give this course 4 stars.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
