Informações sobre o curso

593,276 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

27%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Vietnamita

Habilidades que você terá

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

Resultados de carreira do aprendiz

27%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

35%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

11%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Vietnamita

Instrutores

oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(5,080 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Data Visualization Tools

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.), 2 leituras, 2 testes
6 videos
Introduction to Data Visualization4min
Introduction to Matplotlib6min
Basic Plotting with Matplotlib4min
Dataset on Immigration to Canada2min
Line Plots3min
2 leituras
Syllabus10min
[Optional] Download Jupyter Notebook10min
1 exercício prático
Introduction to Data Visualization Tools30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Basic and Specialized Visualization Tools

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 25 mín.), 2 leituras, 4 testes
6 videos
Histograms4min
Bar Charts3min
Pie Charts4min
Box Plots3min
Scatter Plots4min
2 leituras
[Optional] Download JupyterNotebook10min
[Optional] Download Jupyter Notebook10min
2 exercícios práticos
Basic Visualization Tools30min
Specialized Visualization Tools30min
Semana
3

Semana 3

12 horas para concluir

Advanced Visualizations and Geospatial Data

12 horas para concluir
6 vídeos (Total 15 mín.), 3 leituras, 5 testes
6 videos
Word Clouds1min
Seaborn and Regression Plots2min
Introduction to Folium2min
Maps with Markers2min
Choropleth Maps4min
3 leituras
[Optional] Download Jupyter Notebook10min
[Optional] Download Jupyter Notebook10min
IBM Digital Badge2min
2 exercícios práticos
Advanced Visualization Tools30min
Visualizing Geospatial Data30min

Avaliações

Principais avaliações do DATA VISUALIZATION WITH PYTHON

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.