Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Estatística Bayesiana

Jizhou Kang

oferecido por

Programa de cursos integrados Estatística BayesianaUniversidade da Califórnia, Santa Cruz

Informações sobre o curso

This is the capstone project for UC Santa Cruz's Bayesian Statistics Specialization. It is an opportunity for you to demonstrate a wide range of skills and knowledge in Bayesian statistics and to apply what you know to real-world data. You will review essential concepts in Bayesian statistics with lecture videos and quizzes, and you will perform a complex data analysis and compose a report on your methods and results.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 5 de 5 no

Programa de cursos integrados Estatística Bayesiana

Nível avançado

Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

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Nível avançado

Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

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Instrutores

Jizhou Kang

Statistics

96 aprendizes

1 Curso

oferecido por

Universidade da Califórnia, Santa Cruz

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

3 horas para concluir

Bayesian Conjugate Analysis for Autogressive Time Series Models

3 horas para concluir

3 vídeos (Total 26 mín.), 7 leituras, 2 testes

Semana

Semana 2

2 horas para concluir

Model Selection Criteria

2 horas para concluir

2 vídeos (Total 20 mín.), 2 leituras, 2 testes

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

Bayesian location mixture of AR(P) model

2 horas para concluir

4 vídeos (Total 45 mín.), 3 leituras, 2 testes

4 videos

Prediction for Location Mixture of AR Models4min

Full conditional distributions of model parameters25min

Coding the Gibbs sampler9min

Prediction for location mixture of AR model4min

3 leituras

Sample code for the Gibbs sampler10min

Determine the number of components10min

Location and scale mixture of AR model10min

2 exercícios práticos

Fit a location mixture of AR model30min

Determine number of components for the mixture model30min

Semana

Semana 4

5 horas para concluir

Peer-reviewed data analysis project

5 horas para concluir

1 leitura

Sobre Programa de cursos integrados Estatística Bayesiana

This Specialization is intended for all learners seeking to develop proficiency in statistics, Bayesian statistics, Bayesian inference, R programming, and much more. Through four complete courses (From Concept to Data Analysis; Techniques and Models; Mixture Models; Time Series Analysis) and a culminating project, you will cover Bayesian methods — such as conjugate models, MCMC, mixture models, and dynamic linear modeling — which will provide you with the skills necessary to perform analysis, engage in forecasting, and create statistical models using real-world data.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Conquistas e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá participar como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Bayesian Statistics: Capstone Project

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