Informações sobre o curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

Familiarity with calculus-based probability, maximum-likelihood estimation, Bayesian inference, mixture models, and time-series analysis.

Aprox. 12 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade da Califórnia, Santa Cruz

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Bayesian Conjugate Analysis for Autogressive Time Series Models

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 26 mín.), 7 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Model Selection Criteria

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 20 mín.), 2 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Bayesian location mixture of AR(P) model

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 45 mín.), 3 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Peer-reviewed data analysis project

5 horas para concluir
1 leitura

Sobre Programa de cursos integrados Estatística Bayesiana

Estatística Bayesiana

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.