Sobre este Programa de cursos integrados

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Build models, make inferences, and deliver interactive data products. This specialization continues and develops on the material from the Data Science: Foundations using R specialization. It covers statistical inference, regression models, machine learning, and the development of data products. In the Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, learners will have a portfolio demonstrating their mastery of the material. The five courses in this specialization are the very same courses that make up the second half of the Data Science Specialization. This specialization is presented for learners who have already mastered the fundamentals and want to skip right to the more advanced courses.
Resultados de carreira do aprendiz
40%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
19%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 6 meses para completar
6 horas/semana sugeridas
Inglês
Resultados de carreira do aprendiz
40%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
19%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 6 meses para completar
6 horas/semana sugeridas
Inglês

Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos

Curso1

Curso 1

Inferência estatística

4.2
estrelas
4,090 classificações
813 avaliações
Curso2

Curso 2

Modelos Regressivos

4.4
estrelas
3,162 classificações
529 avaliações
Curso3

Curso 3

Aprendizagem Automática na Prática

4.5
estrelas
3,050 classificações
579 avaliações
Curso4

Curso 4

Desenvolvimento de dados

4.6
estrelas
2,136 classificações
397 avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.