Sobre este Programa de cursos integrados

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Build models, make inferences, and deliver interactive data products. This specialization continues and develops on the material from the Data Science: Foundations using R specialization. It covers statistical inference, regression models, machine learning, and the development of data products. In the Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, learners will have a portfolio demonstrating their mastery of the material. The five courses in this specialization are the very same courses that make up the second half of the Data Science Specialization. This specialization is presented for learners who have already mastered the fundamentals and want to skip right to the more advanced courses.
Resultados de carreira do aprendiz
43%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
19%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 6 meses para completar

5 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita
Resultados de carreira do aprendiz
43%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
19%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 6 meses para completar

5 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos

Curso1

Curso 1

Inferência estatística

4.2
estrelas
3,646 classificações
713 avaliações
Curso2

Curso 2

Modelos Regressivos

4.4
estrelas
2,872 classificações
482 avaliações
Curso3

Curso 3

Aprendizagem Automática na Prática

4.5
estrelas
2,785 classificações
524 avaliações
Curso4

Curso 4

Desenvolvimento de dados

4.6
estrelas
1,958 classificações
369 avaliações

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

O logotipo de um dos parceiros do setor
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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Learners should complete the Data Science: Foundations using R specialization to gain the right foundation before starting this course.

  • After completing the Data Science: Foundations using R specialization, the courses in this specialization may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.