Informações sobre o curso
37,233 visualizações recentes

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4-9 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Apply your exploratory data analysis skills

  • Check

    Build an efficient and accurate prediction model

  • Check

    Create a useful data product for the public

  • Check

    Produce a presentation deck to showcase your findings

Habilidades que você terá

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4-9 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

7 vídeos (Total 20 mín.), 5 leituras, 1 teste
7 videos
Welcome from SwiftKey1min
You Are a Data Scientist Now1min
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1min
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1min
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5min
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8min
5 leituras
Project Overview10min
Syllabus10min
Task 0 - Understanding the problem10min
About the Copora10min
Task 1 - Getting and cleaning the data10min
1 exercício prático
Quiz 1: Getting Started12min
Semana
2
2 horas para concluir

Exploratory Data Analysis and Modeling

2 vídeos (Total 3 mín.), 2 leituras, 1 teste
2 videos
Introduction to Task 3: Modeling1min
2 leituras
Task 2 - Exploratory Data Analysis10min
Task 3 - Modeling10min
Semana
3
1 hora para concluir

Prediction Model

1 vídeo (Total 1 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Task 4 - Prediction Model10min
1 exercício prático
Quiz 2: Natural language processing I20min
Semana
4
1 hora para concluir

Creative Exploration

1 vídeo (Total 1 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Task 5 - Creative Exploration10min
1 exercício prático
Quiz 3: Natural language processing II20min
4.5
227 avaliaçõesChevron Right

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

18%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Ciência de Dados

por NTMar 5th 2018

Capstone did provide a true test of Data Analytics skills. Its like a being left alone in a jungle to survive for a month. Either you succumb to nature or come out alive with a smile and confidence.

por SSMar 29th 2017

Wow i finally managed to finish the specialization!! definitely learned a lot and also found out difficulties in building predictors by trying to balancing speed, accuracy and memory constraints!!!

Instrutores

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre o Programa de cursos integrados Ciência de Dados

Ask the right questions, manipulate data sets, and create visualizations to communicate results. This Specialization covers the concepts and tools you'll need throughout the entire data science pipeline, from asking the right kinds of questions to making inferences and publishing results. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned by building a data product using real-world data. At completion, students will have a portfolio demonstrating their mastery of the material....
Ciência de Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.