Informações sobre o curso

53,635 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

34%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

19%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

O que você vai aprender

  • Create a useful data product for the public

  • Apply your exploratory data analysis skills

  • Build an efficient and accurate prediction model

  • Produce a presentation deck to showcase your findings

Habilidades que você terá

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

Resultados de carreira do aprendiz

34%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

19%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up95%(1,997 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 20 mín.), 6 leituras, 1 teste
7 videos
Welcome from SwiftKey1min
You Are a Data Scientist Now1min
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1min
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1min
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5min
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8min
6 leituras
A Note of Explanation2min
Project Overview10min
Syllabus10min
Task 0 - Understanding the problem10min
About the Corpora10min
Task 1 - Getting and cleaning the data10min
1 exercício prático
Quiz 1: Getting Started12min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Exploratory Data Analysis and Modeling

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 3 mín.), 2 leituras, 1 teste
2 videos
Introduction to Task 3: Modeling1min
2 leituras
Task 2 - Exploratory Data Analysis10min
Task 3 - Modeling10min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Prediction Model

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Task 4 - Prediction Model10min
1 exercício prático
Quiz 2: Natural language processing I20min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Creative Exploration

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Task 5 - Creative Exploration10min
1 exercício prático
Quiz 3: Natural language processing II20min

Avaliações

Principais avaliações do CIÊNCIA DE DADOS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.