Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

17%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience. 

Aprox. 20 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe the Data Scientist’s tool kit which includes: Libraries & Packages, Data sets, Machine learning models, and Big Data tools 

  • Utilize languages commonly used by data scientists like Python, R, and SQL 

  • Demonstrate working knowledge of tools such as Jupyter notebooks and RStudio and utilize their various features  

  • Create and manage source code for data science using Git repositories and GitHub. 

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio

Resultados de carreira do aprendiz

17%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

20%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Anyone can complete this course in a self-paced manner without any prior programming or Data Science experience. 

Aprox. 20 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM Skills Network

Comece a trabalhar rumo ao seu bacharelado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Bachelor of Science in Computer Science da IBM Skills Network. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up85%(48,872 classificações)
Semana
1
Semana 1
3 horas para concluir

Data Scientist's Toolkit

3 horas para concluir
17 vídeos (Total 84 mín.)
Semana
2
Semana 2
10 horas para concluir

Open Source Tools

10 horas para concluir
12 vídeos (Total 54 mín.)
Semana
3
Semana 3
5 horas para concluir

IBM Tools for Data Science 

5 horas para concluir
15 vídeos (Total 72 mín.)
Semana
4
Semana 4
2 horas para concluir

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

2 horas para concluir
1 leitura

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.