Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

13%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 19 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe the languages, tools, and data used by data scientists, including IBM tools focused on data science.

  • Describe the features of Jupyter Notebook and RStudio IDE that make them popular for data science projects.

  • Create and manage source code for data science in GitHub.

  • Explain how IBM Watson Studio and other IBM data science tools can be used by data scientists.

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Github
  • Python Programming
  • Jupyter notebooks
  • Rstudio

Resultados de carreira do aprendiz

13%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Aprox. 19 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up84%(37,945 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Data Scientist's Toolkit

3 horas para concluir
17 vídeos (Total 84 mín.)
Semana
2

Semana 2

10 horas para concluir

Open Source Tools

10 horas para concluir
12 vídeos (Total 54 mín.)
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

IBM Tools for Data Science 

5 horas para concluir
15 vídeos (Total 72 mín.)
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

1 hora para concluir
1 leitura

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.