Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

39%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

21%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 19 horas para completar
Inglês

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38%

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21%

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
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Nível iniciante
Aprox. 19 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up83%(24,501 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Data Scientist's Toolkit

4 horas para concluir
17 vídeos (Total 84 mín.)
17 videos
Languages of Data Science2min
Introduction to Python3min
Introduction to R Language3min
Introduction to SQL3min
Other Languages6min
Categories of Data Science Tools2min
Open Source Tools for Data Science - Part 17min
Open Source Tools for Data Science - Part 25min
Commercial Tools for Data Science5min
Cloud Based Tools for Data Science8min
Libraries for Data Science4min
Application Programming Interfaces (API)4min
Data Sets - Powering Data Science6min
Sharing Enterprise Data - Data Asset eXchange3min
Machine Learning Models7min
The Model Asset Exchange5min
4 exercícios práticos
Practice Quiz - Languages 30min
Practice Quiz - Tools30min
Practice Quiz - Packages, APIs, Data Sets, Models30min
Graded Quiz30min
Semana
2

Semana 2

9 horas para concluir

Open Source Tools

9 horas para concluir
12 vídeos (Total 66 mín.)
12 videos
GitHub - Getting Started3min
GitHub - Working with Branches5min
Git and GitHub via command line (Optional)9min
Branching and merging via command line (Optional)5min
Contributing to repositories via pull request (Optional)8min
Getting Started with Jupyter Notebook5min
Getting Started with JupyterLab6min
Jupyter Architecture6min
What is RStudio IDE?4min
Installing Packages and Loading Libraries in RStudio IDE2min
Plotting Within RStudio IDE3min
4 exercícios práticos
Practice Quiz - GitHub30min
Practice Quiz - Jupyter Notebook30min
Practice Quiz - RStudio IDE30min
Graded Quiz30min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

IBM Tools for Data Science 

4 horas para concluir
15 vídeos (Total 72 mín.)
15 videos
Watson Studio Introduction4min
Creating an Account on IBM Watson Studio2min
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 1 2min
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 23min
Linking GitHub to Watson Studio2min
Other IBM Tools for Data Science1min
IBM Watson Knowledge Catalog6min
Data Refinery7min
SPSS Modeler Flows in Watson Studio6min
IBM SPSS Modeler7min
SPSS Statistics7min
Model Deployment with Watson Machine Learning4min
Auto AI in Watson Studio4min
IBM Watson OpenScale7min
3 exercícios práticos
Practice Quiz - Watson Studio30min
Practice Quiz - Other IBM Tools30min
Graded Quiz30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

3 horas para concluir
1 leitura
1 leituras
IBM Digital Badge2min

Avaliações

Principais avaliações do TOOLS FOR DATA SCIENCE

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.