Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

27%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 30 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Gibbs SamplingBayesian StatisticsBayesian InferenceR Programming

Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

27%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 30 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, Santa Cruz

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(2,432 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Statistical modeling and Monte Carlo estimation

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 99 mín.), 4 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Markov chain Monte Carlo (MCMC)

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 129 mín.), 7 leituras, 4 testes
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Common statistical models

6 horas para concluir
11 vídeos (Total 131 mín.), 5 leituras, 5 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Count data and hierarchical modeling

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 106 mín.), 7 leituras, 4 testes

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.