This course for practicing and aspiring data scientists and statisticians. It is the fourth of a four-course sequence introducing the fundamentals of Bayesian statistics. It builds on the course Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis, Techniques and Models, and Mixture models.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Estatística Bayesiana
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Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 4 de 5 no
Nível intermediário
Familiarity with calculus-based probability, the principles of maximum likelihood estimation, and Bayesian inference.
Aprox. 22 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessHabilidades que você terá
- Bayesian Statistics
- Forecasting
- Dynamic Linear Modeling
- Time Series
- R Programming
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Programa - O que você aprenderá com este curso
6 horas para concluir
Week 1: Introduction to time series and the AR(1) process
6 horas para concluir
9 vídeos (Total 94 mín.), 12 leituras, 5 testes
5 horas para concluir
Week 2: The AR(p) process
5 horas para concluir
9 vídeos (Total 96 mín.), 8 leituras, 3 testes
5 horas para concluir
Week 3: Normal dynamic linear models, Part I
5 horas para concluir
10 vídeos (Total 114 mín.), 7 leituras, 3 testes
4 horas para concluir
Week 4: Normal dynamic linear models, Part II
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 103 mín.), 4 leituras, 3 testes
Sobre Programa de cursos integrados Estatística Bayesiana

Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.