Bayesian Statistics: Mixture Models introduces you to an important class of statistical models. The course is organized in five modules, each of which contains lecture videos, short quizzes, background reading, discussion prompts, and one or more peer-reviewed assignments. Statistics is best learned by doing it, not just watching a video, so the course is structured to help you learn through application.
oferecido por
Bayesian Statistics: Mixture Models
Universidade da Califórnia, Santa CruzInformações sobre o curso
8.439 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
Aprox. 22 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
Aprox. 22 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade da Califórnia, Santa Cruz
UC Santa Cruz is an outstanding public research university with a deep commitment to undergraduate education. It’s a place that connects people and programs in unexpected ways while providing unparalleled opportunities for students to learn through hands-on experience.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Basic concepts on Mixture Models
This module defines mixture models, discusses its properties, and develops the likelihood function for a random sample from a mixture model that will be the basis for statistical learning.
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 94 mín.), 7 leituras, 9 testes
4 horas para concluir
Maximum likelihood estimation for Mixture Models
4 horas para concluir
4 vídeos (Total 73 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Bayesian estimation for Mixture Models
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 84 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 horas para concluir
Applications of Mixture Models
5 horas para concluir
7 vídeos (Total 108 mín.), 3 leituras, 3 testes
Avaliações
Principais avaliações do BAYESIAN STATISTICS: MIXTURE MODELS
por SM19 de Jan de 2021
I learned a lot about bayesian mixture model, expectation maximization, and MCMC algorithms and their use case in classification and clustering problems. I highly recommend this course.
por CM17 de Mai de 2021
Definitely quite mathematical in nature. Good way to learn about expectation-maximisation algorithm.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
