Começando pela história do machine learning, vamos discutir por que as redes neurais hoje funcionam com vários problemas de ciência de dados. Depois vamos definir um problema de aprendizado supervisionado e descobrir uma boa solução usando o gradiente descendente. Isso envolve criar conjuntos de dados que permitem generalização. Vamos falar sobre os métodos que devemos usar para fazer isso de modo repetível e que viabilize a experimentação.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
oferecido por
Informações sobre o curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Português (Brasil), Inglês
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Google Cloud
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Programa - O que você aprenderá com este curso
8 minutos para concluir
Introdução ao curso
Neste curso, você vai aprender noções básicas de ML para entender a terminologia que usamos na especialização. Também vai ver as dificuldades e as dicas práticas de ML de profissionais do Google. Quando você terminar o curso, vai ter o código e o conhecimento necessários para criar seus modelos de ML.
8 minutos para concluir
2 vídeos (Total 8 mín.)
4 horas para concluir
Melhoria da qualidade de dados e análise exploratória de dados
Neste módulo, vamos apresentar uma introdução aos problemas de qualidade de dados e soluções para melhorá-los. Depois vamos estudar a análise exploratória de dados.
4 horas para concluir
5 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 4 testes
8 horas para concluir
ML na prática
Neste módulo, vamos apresentar alguns dos principais tipos de machine learning e conhecer a história do ML até o estágio mais moderno para você acelerar sua evolução como profissional de ML.
8 horas para concluir
13 vídeos (Total 63 mín.), 1 leitura, 11 testes
3 horas para concluir
Otimização
Neste módulo, mostraremos como otimizar seus modelos de ML.
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 61 mín.), 1 leitura, 4 testes
Avaliações
Principais avaliações do LAUNCHING INTO MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
por GA18 de Fev de 2019
O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!
por TS17 de Mar de 2019
Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.
Perguntas Frequentes – FAQ
Posso assistir uma prévia do curso antes de me inscrever?
O que recebo ao me inscrever?
Quando receberei meu Certificado de Curso?
Por que não posso assistir este curso como ouvinte?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
