Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática

Aprox. 22 horas para completar
Português (Brasil)

O que você vai aprender

  • Explique os fatores a serem considerados ao tomar decisões sobre a coleta de dados

  • Discuta a diferença entre dados tendenciosos e imparciais

  • Descreva bancos de dados com referências a suas funções e componentes

  • Descreva as práticas recomendadas para organizar os dados

Habilidades que você terá

  • Metadados
  • Ética em Dados
  • Planilha
  • Coleta de Dados
  • SQL
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática

Aprox. 22 horas para completar
Português (Brasil)

Instrutores

oferecido por

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up99%(4,297 classificações)
Semana
1
Semana 1
6 horas para concluir

Tipos e estruturas de dados

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 31 mín.), 10 leituras, 8 testes
Semana
2
Semana 2
3 horas para concluir

Viés, credibilidade, privacidade, ética e acesso

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 36 mín.), 4 leituras, 6 testes
Semana
3
Semana 3
8 horas para concluir

Bancos de dados: Onde os dados residem

8 horas para concluir
12 vídeos (Total 48 mín.), 8 leituras, 11 testes
Semana
4
Semana 4
2 horas para concluir

Como organizar e proteger seus dados

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 11 mín.), 4 leituras, 4 testes

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Sobre Certificado Profissional Análise de dados do Google (PT)

Análise de dados do Google (PT)

Perguntas Frequentes – FAQ

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