Informações sobre o curso: Buscaremos introduzir aos alunos métodos de estimação de modelos lineares que relacionam variáveis econômicas. Espera-se que o aluno seja capaz de entender modelos simples e testar hipóteses sobre os modelos de interesse.
Para quem é direcionado este curso: Este curso é voltado a pessoas interessadas em aprender a utilizar técnicas de estatística econômica para analisar modelos econômicos, avaliar políticas públicas ou outras intervenções, testar hipóteses sobre comportamentos econômicos, entre outras. Para seguir o curso, é importante que os interessados tenham conhecimento de estatística básica (conceitos necessários: variáveis aleatórias, distribuição de probabilidades, esperança, variância, covariância e teste de hipóteses).
Desenvolvido por: Universidade de São Paulo
Ministrado por: Paula Carvalho Pereda
| Nível | Intermediário |
| Compromisso | 6 semanas de estudo, 4 horas/semana |
| Idioma | Portuguese (Brazilian) |
| Como ser aprovado | Seja aprovado em todas as tarefas para concluir o curso. |
| Classificação do usuário |
Programa
SEMANA 1
Causalidade vs Correlação e revisão de estatística
5 videos
- Vídeo: Aula 1 - Abordagem estrutural
- Vídeo: Aula 2 - Abordagem reduzida
- Vídeo: Aula 3 - Abordagem reduzida: dados
- Vídeo: Aula 4 - Estrutura de dados
Nota atribuída: Quiz 1
SEMANA 2
Modelo de regressão linear simples
7 videos
- Vídeo: Aula 1 - Método dos Momentos
- Vídeo: Aula 2 - Método dos Mínimos Quadrados Ordinários
- Vídeo: Aula 3 - Método de Máxima Verossimilhança
- Vídeo: Aula 4 - Interpretação dos Estimadores
- Vídeo: Aula 5 - Variância dos Estimadores
- Vídeo: Aula 6 - Ajuste da regressão
Nota atribuída: Quiz 2
SEMANA 3
Modelo de regressão linear múltipla
6 videos
- Vídeo: Aula 1 - Método dos Momentos
- Vídeo: Aula 2 - Método dos Mínimos Quadrados Ordinários
- Vídeo: Aula 3 - Propriedade dos Estimadores
- Vídeo: Aula 4 - Comparando Regressão Simples com a Múltipla: Viés
- Vídeo: Aula 5 - Comparando Regressão Simples com a Múltipla: Eficiência
Nota atribuída: Quiz 3
SEMANA 4
Especificação dos modelos
5 videos
- Vídeo: Aula 1 - Especificação: Mudança de Unidade
- Vídeo: Aula 2 - Especificação: Uso do Logarítimo
- Vídeo: Aula 3 - Especificação: Produto Cruzado
- Vídeo: Aula 4 - Especificação: Uso de variáveis dummy
Nota atribuída: Quiz 4
SEMANA 5
Inferência estatística
6 videos
- Vídeo: Aula 1 - Introdução à Inferência Estatística
- Vídeo: Aula 2 - Testes de Hipóteses individuais
- Vídeo: Aula 3 - Intervalos de Confiança
- Vídeo: Aula 4 - Testes de Múltiplas Hipóteses
- Vídeo: Aula 5 - Teste de Chow
Nota atribuída: Quiz 5
SEMANA 6
Heterocedasticidade e Autocorrelação
7 videos
- Vídeo: Aula 1 - Reespecificação: Heterocesdaticidade I
- Vídeo: Aula 2 - Reespecificação: Heterocesdaticidade II
- Vídeo: Aula 3 - Reespecificação: Correlação I
- Vídeo: Aula 4 - Reespecificação: Correlação II
- Vídeo: Aula 5 - Reespecificação: Correlação III
- Vídeo: Aula 6 - Reespecificação: Correlação IV
Nota atribuída: Quiz 6
Perguntas frequentes
Como funciona
Travail en cours
Chaque cours fonctionne comme un manuel interactif en proposant des vidéos préenregistrées, des quiz et des projets.
Aide de la part de vos pairs
Connectez-vous à des milliers d'autres étudiants et débattez sur des idées, discutez le contenu du cours et obtenez de l'aide pour en maîtriser les concepts.
Certificats
Obtenez une reconnaissance officielle pour votre travail et partagez votre réussite avec vos amis, vos collègues et vos employeurs.
Desenvolvedores
Universidade de São Paulo
Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios.
Classificações e avaliações
O curso é muito interessante, embora o nível das videoaulas esteja bem aquém das avaliações realizadas. Dou duas sugestões: (i) providenciar material escrito além das videoaulas que possam propiciar aprofundamento dos estudos; e (ii) providenciar bases de dados reais ou hipotéticas, por meio das quais os alunos possam testar a elaboração de modelos econométricos na prática.
O Coursera proporciona acesso universal à melhor educação do mundo fazendo parcerias com as melhores universidades e organizações para oferecer cursos on-line.
© 2018 Coursera Inc. Todos os direitos reservados.
Os exercícios propostos ao final de cada módulo fogem um pouco do que fora apresentado no curso. Existem questões que tratam de assuntos que estão fora do curso. A resolução de alguns problemas em aula ajudaria bastante.