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Launching into Machine Learning em Português Brasileiro, Google Cloud
4.6
20 classificações
Informações sobre o curso
Discutiremos por que hoje as redes neurais funcionam tão bem para lidar com vários problemas, começando pela história do aprendizado de máquina. Em seguida, falaremos sobre como configurar um problema de aprendizado supervisionado e encontrar uma boa solução com gradiente descendente. Isso envolve a criação de conjuntos de dados que permitem a generalização. Esses métodos serão abordados de maneira didática para auxiliar na realização dos testes.
Objetivos do curso:
Identificar por que o aprendizado profundo é mais usado hoje em dia
Otimizar e avaliar modelos usando funções de perda e métricas de desempenho
Reduzir problemas comuns que surgem no aprendizado de máquina
Criar conjuntos de dados de treinamento, avaliação e testes que podem ser repetidos e escalonáveis
Melhores avaliações
por GA
•Feb 19, 2019
O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!
por TS
•Mar 18, 2019
Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.
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4 avaliações
por Thélesson de Souza
•Mar 18, 2019
Curso excelente, com uma abordagem prática que ajuda a diminuir a complexidade da teoria.
por Fernando Nunes
•Mar 18, 2019
Conteúdo muito rico!
por Gustavo Alexandre
•Feb 19, 2019
O curso é bem estruturado e com uma parte histórica do estudos que fundamentaram o Aprendizado de Máquina excelente. Parabéns pela metodologia e pelo conteúdo!
por Thiago Lisboa
•Dec 24, 2018
Incredible course on how to develop a ML system.
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