Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

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"O que é machine learning e que tipos de problemas ele pode resolver? A abordagem de machine learning do Google é um pouco diferente. Ela se concentra na lógica, e não apenas nos dados. Vamos discutir por que essa abordagem é útil para os cientistas de dados durante a criação de um pipeline de modelos de machine learning. 
Depois vamos falar sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de machine learning e ver a importância de não pular essas fases. Por fim, vamos conhecer os vieses que podem ser amplificados pelo machine learning e aprender a identificá-los.
 
 >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs, conforme estabelecidos na seção de perguntas frequentes em: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<"

Prazos flexíveis

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 1 de 5 no

Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

Nível intermediário

Aprox. 9 horas para completar

Português (Brasil)

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

1 hora para concluir

Introdução ao curso

1 hora para concluir

3 vídeos (Total 7 mín.), 1 leitura, 1 teste

4 horas para concluir

O que significa priorizar a IA

4 horas para concluir

23 vídeos (Total 98 mín.), 1 leitura, 4 testes

23 videos

O que significa priorizar a IA58s

As duas etapas do ML3min

ML nos produtos do Google5min

ML no Google Fotos51s

Google Tradutor e Gmail1min

Como substituir regras heurísticas4min

Modelos pré-treinados3min

Machine learning com Sara Robinson (ML, não regras)2min

API Vision na prática3min

API Video Intelligence3min

API Cloud Speech-to-Text3min

Tradução e NL44min

Text-to-Speech4min

DialogFlow9min

Introdução ao laboratório: Introdução às APIs de ML pré-treinadas49s

Solução do laboratório: Como invocar APIs de machine learning9min

Tudo depende dos dados3min

Uma estratégia de dados5min

Distorções no treinamento e na exibição5min

Fases de treinamento de ML13min

Introdução ao laboratório: Como abordar um problema de ML1min

Revisão do laboratório4min

Demonstração: ML em aplicativos1min

1 leituras

O que significa priorizar a IA10min

3 exercícios práticos

Introdução à priorização da IA10min

APIs de ML pré-treinadas30min

Tudo depende dos dados10min

1 hora para concluir

Como o Google trabalha com ML

1 hora para concluir

7 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 2 testes

1 hora para concluir

ML inclusivo

1 hora para concluir

6 vídeos (Total 25 mín.), 1 leitura, 1 teste

2 horas para concluir

Notebooks Python na nuvem

2 horas para concluir

7 vídeos (Total 23 mín.), 2 leituras, 2 testes

7 videos

Introdução ao módulo2min

AI Platform Notebooks1min

Demonstração: AI Platform Notebooks3min

Processo de desenvolvimento2min

Computação e armazenamento4min

Introdução ao laboratório: Como analisar dados usando o AI Platform Notebooks e o BigQuery1min

Revisão do laboratório: Como analisar dados usando o AI Platform Notebooks e o BigQuery7min

2 leituras

AI Platform Notebooks10min

Notebooks Python na nuvem10min

1 exercício prático

Notebooks Python na nuvem6min

4 minutos para concluir

Resumo

4 minutos para concluir

1 vídeo (Total 4 mín.)

Avaliações

4.8

20 avaliações

5 stars
84,93%
4 stars
12,32%
3 stars
2,73%

Principais avaliações do HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

por RR13 de out de 2019

Ótima introdução à ML, pois desmistifica paradigmas, apresenta conceitos básicos e encerra com um Hands on nas API's de ML do Google.

por HM9 de dez de 2018

Eu gostei muito da metodologia pratica simplificando o uso avançado das novas tecnologias.

por IJ26 de jul de 2019

Excelente curso. Dá uma visão geral do que é um projeto de ML e não apenas geração do algoritmo. Finalmente um curso que fala sobre o "depois" e se ter o código pthon.

por HC22 de dez de 2018

Ótimo curso, porém achei que é muito voltado a enaltecer os produtos da Google, tirando isso possui informações muito valiosas.

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

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