Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Aprox. 16 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Habilidades que você terá

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Aprox. 16 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Global Master of Public Health da Imperial College London. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(3,677 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction to Statistics in Public Health

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 23 mín.), 7 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 34 mín.), 3 leituras, 5 testes
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Introduction to R and RStudio

3 horas para concluir
2 vídeos (Total 20 mín.), 10 leituras, 2 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Hypothesis Testing in R

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 20 mín.), 14 leituras, 5 testes

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Análise estatística com R para saúde pública

Análise estatística com R para saúde pública

Perguntas Frequentes – FAQ

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