Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 2-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

  • Describe a data set from scratch, including data item features and data quality issues, using descriptive statistics and graphical methods in R

  • Select and apply appropriate methods to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias

Habilidades que você terá

Run basic analyses in RR ProgrammingUnderstand common data distributions and types of variablesFormulate a scientific hypothesis

Resultados de carreira do aprendiz

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

You will only need an interest in analysing quantitative data and familiarity with reading standard graphs and tables of data.

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 2-5 hours/week...

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(1,381 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction to Statistics in Public Health

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 23 mín.), 7 leituras, 2 testes
5 videos
Uses of Statistics in Public Health5min
Introduction to Sampling3min
How to Formulate a Research Question3min
Formulating a research question for the Parkinson's disease and supplement studies4min
7 leituras
About Imperial College & the Team10min
How to be successful in this course10min
Grading policy10min
Data set and Glossary10min
Additional Reading10min
John Snow and the Cholera outbreak of 184920min
Instructions for Quiz10min
2 exercícios práticos
Parkinson's Disease Study Issues15min
Research Question Formulation1h
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Types of Variables, Common Distributions and Sampling

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 34 mín.), 3 leituras, 5 testes
6 videos
Overview of types of variables4min
Well-behaved Distributions7min
Real-world Distributions and their Problems5min
The Role of Sampling in Public Health Research8min
How to choose a Sample4min
3 leituras
Types of variables and the special case of age10min
More on the 95% Confidence Interval10min
Using your sample to estimate the population mean20min
5 exercícios práticos
Types of variables20min
Special case of age20min
Well-behaved Distributions20min
Ways of Dealing with Weird Data15min
Sampling10min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Introduction to R and RStudio

3 horas para concluir
2 vídeos (Total 20 mín.), 10 leituras, 2 testes
2 videos
How to Load Data and run Basic Tabulations in R13min
10 leituras
How to Calculate Percentiles10min
Introduction to R20min
R Resources10min
Practice with R: Perform Descriptive Analysis10min
Feedback: Descriptive Analysis10min
How to judge visually if a variable is normally distributed in R10min
Practice with R - trying it out for yourself10min
Extra features in R10min
Practice with R: Extra features10min
Feedback: Extra features10min
2 exercícios práticos
Distributions and Medians20min
Calculations: Percentiles by Hand20min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Hypothesis Testing in R

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 20 mín.), 14 leituras, 5 testes
4 videos
Hypothesis Testing6min
Choosing the Sample Size for your Study4min
Summary of Course2min
14 leituras
The Coin Tossing Experiment: Part I10min
The Coin Tossing Experiment: Part II10min
The Coin Tossing Experiment: Feedback20min
Degrees of Freedom 20min
The chi-squared test with fruit and veg20min
Feedback: Sample Size and Variation10min
Comparing Two Means10min
Practice with R: Hypothesis Testing10min
Feedback: Hypothesis Testing in R10min
The Difference between t-test and Chi-squared test10min
Practice with R: Running a New Hypothesis Test10min
P values and Thresholds10min
Deaths data set for the end-of-course Assessment10min
Final R code10min
5 exercícios práticos
Hypothesis Testing10min
The Coin Tossing Experiment: Evaluation30min
Results: Running a New Hypothesis Test20min
Hypothesis Testing15min
End-of-course Assessment20min

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO STATISTICS & DATA ANALYSIS IN PUBLIC HEALTH
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Instrutores

oferecido por

Logotipo de Imperial College London

Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Global Master of Public Health da Imperial College London. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre Programa de cursos integrados Análise estatística com R para saúde pública

Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health. In this specialisation, you’ll take a peek at what medical research is and how – and indeed why – you turn a vague notion into a scientifically testable hypothesis. You’ll learn about key statistical concepts like sampling, uncertainty, variation, missing values and distributions. Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges – fruit and vegetable consumption and cancer, risk factors for diabetes, and predictors of death following heart failure hospitalisation – using R, one of the most widely used and versatile free software packages around. This specialisation consists of four courses – statistical thinking, linear regression, logistic regression and survival analysis – and is part of our upcoming Global Master in Public Health degree, which is due to start in September 2019. The specialisation can be taken independently of the GMPH and will assume no knowledge of statistics or R software. You just need an interest in medical matters and quantitative data....
Análise estatística com R para saúde pública

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.