Statistics are everywhere. The probability it will rain today. Trends over time in unemployment rates. The odds that India will win the next cricket world cup. In sports like football, they started out as a bit of fun but have grown into big business. Statistical analysis also has a key role in medicine, not least in the broad and core discipline of public health.

# Programa de cursos integrados Análise estatística com R para saúde pública

Master Statistics for Public Health and Learn R. Develop your statistical thinking skills and learn key data analysis methods through R

**4,680**já inscritos!

## Sobre este Programa de cursos integrados

### O que você vai aprender

Recognise the key components of statistical thinking in order to defend the critical role of statistics in modern public health research and practice

Describe a given data set from scratch using descriptive statistics and graphical methods as a first step for more advanced analysis using R software

Apply appropriate methods in order to formulate and examine statistical associations between variables within a data set in R

Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as explanations for your results

### Habilidades que você terá

#### Cursos 100% on-line

#### Cronograma flexível

#### Nível iniciante

Familiarity with seeing graphs and tables. Basic numeracy (so NOT calculus, trigonometry etc). No medical, statistical or R knowledge is assumed.

#### Aprox. 2 meses para completar

#### Inglês

### Como funciona o programa de cursos integrados

### Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

### Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

### Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

### Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

### Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health

Welcome to Introduction to Statistics & Data Analysis in Public Health!

### Linear Regression in R for Public Health

Welcome to Linear Regression in R for Public Health!

### Logistic Regression in R for Public Health

Welcome to Logistic Regression in R for Public Health!

### Survival Analysis in R for Public Health

Welcome to Survival Analysis in R for Public Health!

## Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

### Sobre Imperial College London

### Avaliações

##### Principais avaliações do ANÁLISE ESTATÍSTICA COM R PARA SAÚDE PÚBLICA

Learned a lot! The structure of the course was very logical and manageable. Will be continuing with the rest of the courses in the Specialization.

Great way to start modelling using R. Course instructor is good. The concepts are well introduced and put into practice with R. Finally, to get a hang of the whole thing, you need a lot of practice!

Was a very nicely done and clear course to build or re-build foundation for most common statistical concepts and an intro to using R via R-Studio for your work with them on the basics.

This is the best course among all I've taken..\n\nThe instructor has presented the content precisely.\n\nI highly recommend to those who are looking to explore R in the field of health

Insightful, concise and made highly easy to understand thanks to the great instructor! Things I learned here have been utilized in both my academic and my professional pursuits.

The course was really great. The instructor explained the things in a lucid manner. Also the reading materials were great. Thank you so much for this course

Wonderful explanation and introduction to R programing. With minimal additional self learning you can easily master all of the content of the course.

Learned a lot! The structure of the course was very logical and manageable. Will be continuing with the rest of the courses in the Specialization.

## Perguntas Frequentes – FAQ

Qual é a política de reembolso?

Posso me inscrever em um único curso?

Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

Existe algum auxílio financeiro disponível?

Posso fazer o curso gratuitamente?

Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?

Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?

Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?

3/4 hours a week for 3 to 4 months

What background knowledge is necessary?

The specialisation will assume no knowledge of statistics or R software.

Do I need to take the courses in a specific order?

We recommend taking the courses in the order in which they are displayed on the main page of the Specialization

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.