Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

We advise that you first take the previous courses in the series, particularly Introduction to Statistics, though this is not essential.

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Run Kaplan-Meier plots and Cox regression in R and interpret the output

  • Describe a data set from scratch, using descriptive statistics and simple graphical methods as a necessary first step for more advanced analysis

  • Describe and compare some common ways to choose a multiple regression model

Habilidades que você terá

  • Understand common ways to choose what predictors go into a regression model
  • Run and interpret Kaplan-Meier curves in R
  • Construct a Cox regression model in R
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

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Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso está relacionado à graduação Global Master of Public Health 100% on-line pela Imperial College London. Ele fornecerá uma prévia dos tópicos, materiais e instrutores para que você possa decidir se o programa de graduação on-line completo é adequado para você.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up91%(1,026 classificações)
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

The Kaplan-Meier Plot

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 11 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

The Cox Model

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 18 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

The Multiple Cox Model

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 6 mín.), 7 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

The Proportionality Assumption

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 7 leituras, 3 testes

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Análise estatística com R para saúde pública

Análise estatística com R para saúde pública

Perguntas Frequentes – FAQ

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