Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

We advise that you first take the previous courses in the series, particularly Introduction to Statistics, though this is not essential.

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Run Kaplan-Meier plots and Cox regression in R and interpret the output

  • Describe a data set from scratch, using descriptive statistics and simple graphical methods as a necessary first step for more advanced analysis

  • Describe and compare some common ways to choose a multiple regression model

Habilidades que você terá

Understand common ways to choose what predictors go into a regression modelRun and interpret Kaplan-Meier curves in RConstruct a Cox regression model in R
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

We advise that you first take the previous courses in the series, particularly Introduction to Statistics, though this is not essential.

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

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Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Global Master of Public Health da Imperial College London. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

The Kaplan-Meier Plot

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 11 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

The Cox Model

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 18 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

The Multiple Cox Model

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 6 mín.), 7 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

The Proportionality Assumption

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 7 leituras, 3 testes

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Sobre Programa de cursos integrados Análise estatística com R para saúde pública

Análise estatística com R para saúde pública

Perguntas Frequentes – FAQ

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