Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

We advise that you first take the previous courses in the series, particularly Introduction to Statistics, though this is not essential.

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Run Kaplan-Meier plots and Cox regression in R and interpret the output

  • Describe a data set from scratch, using descriptive statistics and simple graphical methods as a necessary first step for more advanced analysis

  • Describe and compare some common ways to choose a multiple regression model

Habilidades que você terá

Understand common ways to choose what predictors go into a regression modelRun and interpret Kaplan-Meier curves in RConstruct a Cox regression model in R
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

We advise that you first take the previous courses in the series, particularly Introduction to Statistics, though this is not essential.

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

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Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Global Master of Public Health da Imperial College London. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

The Kaplan-Meier Plot

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 11 leituras, 3 testes
4 videos
What is Survival Analysis?4min
The KM plot and Log-rank test4min
What is Heart Failure and How to run a KM plot in R4min
11 leituras
About Imperial College & the team10min
How to be successful in this course10min
Grading policy10min
Data set and glossary10min
Additional Readings10min
Life tables20min
Feedback: Life Tables10min
The Course Data Set20min
Feedback: Running a KM plot and log-rank test3min
Practice in R: Run another KM Plot and log-rank test10min
Feedback: Running another KM plot and log-rank test10min
3 exercícios práticos
Survival Analysis Variables30min
Life tables30min
Practice in R: Running a KM plot and log-rank test20min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

The Cox Model

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 18 mín.), 4 leituras, 2 testes
3 videos
How to run Simple Cox model in R7min
Introduction to Missing Data5min
4 leituras
Hazard Function and Risk Set20min
Practice in R: Simple Cox Model30min
Feedback: Simple Cox Model10min
Further Reading20min
2 exercícios práticos
Hazard function and Ratio5min
Simple Cox Model15min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

The Multiple Cox Model

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 6 mín.), 7 leituras, 1 teste
7 leituras
Introduction to Running Descriptives10min
Practice in R: Getting to know your data30min
Feedback: Getting to know your data10min
How to run multiple Cox model in R20min
Introduction to Non-convergence10min
Practice: Fixing the problem of non-convergence10min
Feedback on fixing a non-converging model15min
1 exercício prático
Multiple Cox Model10min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

The Proportionality Assumption

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 7 leituras, 3 testes
3 videos
Cox proportional hazards assumption4min
Summary of Course2min
7 leituras
Checking the proportionality assumption10min
Feedback on Practice Quiz10min
What to do if the proportionality assumption is not met20min
How to choose predictors for a regression model20min
Practice in R: Running a Multiple Cox Model
Results of the exercise on model selection and backwards elimination10min
Final Code10min
3 exercícios práticos
Assessing the proportionality assumption in practice5min
Testing the proportionality assumption with another variable15min
End-of-Module Assessment20min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Análise estatística com R para saúde pública

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Perguntas Frequentes – FAQ

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