Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

You'll need to have taken the Statistical Thinking and Linear Regression courses in this series or have equivalent knowledge.

Aprox. 12 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Describe a data set from scratch using descriptive statistics and simple graphical methods as a first step for advanced analysis using R software

  • Interpret the output from your analysis and appraise the role of chance and bias as potential explanations

  • Run multiple logistic regression analysis in R and interpret the output

  • Evaluate the model assumptions for multiple logistic regression in R

Habilidades que você terá

Logistic RegressionR Programming
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

You'll need to have taken the Statistical Thinking and Linear Regression courses in this series or have equivalent knowledge.

Aprox. 12 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Global Master of Public Health da Imperial College London. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Logistic Regression

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 12 mín.), 7 leituras, 2 testes
3 videos
Introduction to Logistic Regression5min
Odds and Odds Ratios3min
7 leituras
About Imperial College & the team5min
How to be successful in this course5min
Grading policy5min
Data set and Glossary10min
Additional Reading10min
Why does linear regression not work with binary outcomes?10min
Odds Ratios and Examples from the Literature10min
2 exercícios práticos
Logistic Regression10min
End of Week Quiz10min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Logistic Regression in R

3 horas para concluir
2 vídeos (Total 11 mín.), 4 leituras, 2 testes
2 videos
Logistic Regression in R5min
4 leituras
How to Describe Data in R20min
Results of Cross Tabulation20min
Practice in R: Simple Logistic Regression15min
Feedback - Output and Interpretation from Simple Logistic Regression35min
2 exercícios práticos
Cross Tabulation30min
Interpreting Simple Logistic Regression30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Running Multiple Logistic Regression in R

3 horas para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.), 6 leituras, 1 teste
6 leituras
Describing your Data and Preparing to Run Multiple Logistic Regression35min
Practice in R: Describing Variables20min
Feedback20min
Practice in R: Running Multiple Logistic Regression15min
Feedback: Multiple Regression Model
Feedback on the Assessment10min
1 exercício prático
Running A New Logistic Regression Model30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Assessing Model Fit

5 horas para concluir
3 vídeos (Total 17 mín.), 10 leituras, 3 testes
3 videos
Overfitting and Non-convergence6min
Summary of the Course3min
10 leituras
Model Fit in Logistic Regression10min
How to Interpret Model Fit and Performance Information in R10min
Further Reading on Model Fit20min
Summary of Different Ways to Run Multiple Regression10min
Practice in R: Applying Backwards Elimination30min
Feedback: Backwards Elimination20min
Practice in R: Run a Model with Different Predictors30min
Feedback on the New Model10min
Further Reading on Model Selection Methods20min
R Code for the Whole Module20min
3 exercícios práticos
Quiz on R’s Default Output for the Model30min
Overfitting and Model Selection20min
End of Course Quiz

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Sobre Programa de cursos integrados Análise estatística com R para saúde pública

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