Informações sobre o curso

39,702 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

You should know the basics of types of variables, distributions, hypothesis testing, p values and confidence intervals using R, though I'll recap.

Aprox. 15 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Correlation And DependenceLinear RegressionR Programming

Resultados de carreira do aprendiz

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

You should know the basics of types of variables, distributions, hypothesis testing, p values and confidence intervals using R, though I'll recap.

Aprox. 15 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Imperial College London

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Global Master of Public Health da Imperial College London. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 34 mín.), 9 leituras, 5 testes
7 videos
Pearson’s Correlation Part I3min
Pearson’s Correlation Part II6min
Intro to Linear Regression: Part I4min
Intro to Linear Regression: Part II3min
Linear Regression and Model Assumptions: Part I6min
Linear Regression and Model Assumptions: Part II5min
9 leituras
About Imperial College London & the Team10min
How to be successful in this course10min
Grading policy10min
Data set and Glossary10min
Additional Reading10min
Linear Regression Models: Behind the Headlines5min
Linear Regression Models: Behind the Headlines: Written Summary20min
Warnings and precautions for Pearson's correlation20min
Introduction to Spearman correlation15min
5 exercícios práticos
Linear Regression Models: Behind the Headlines10min
Correlations30min
Spearman Correlation20min
Practice Quiz on Linear Regression20min
End of Week Quiz20min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Linear Regression in R

4 horas para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 8 leituras, 2 testes
3 videos
Fitting the linear regression3min
Multiple Regression4min
8 leituras
Recap on installing R10min
Assessing distributions and calculating the correlation coefficient in R 10min
Feedback10min
How to fit a regression model in R10min
Feedback15min
Fitting the Multiple Regression in R30min
Feedback10min
Summarising correlation and linear regression30min
2 exercícios práticos
Linear Regression20min
End of Week Quiz20min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Multiple Regression and Interaction

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 17 mín.), 9 leituras, 2 testes
4 videos
Introduction to Key Dataset Features: Part II2min
Interactions between binary variables4min
Interactions between binary and continuous variables5min
9 leituras
How to assess key features of a dataset in R20min
How to check your data in R10min
Good Practice Steps20min
Practice with R: Run a Good Practice Analysis30min
Practice with R: Run Multiple Regression30min
Feedback10min
Practice with R: Running and interpreting a multiple regression30min
Feedback15min
Additional Reading10min
2 exercícios práticos
Fitting and interpreting model results20min
Interpretation of interactions20min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

MODEL BUILDING

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 16 mín.), 7 leituras, 2 testes
5 videos
Variable Selection3min
Developing a Model Building Strategy6min
Summary of developing a Model Building Strategy56s
Summary of Course1min
7 leituras
Feedback10min
Further details of limitations of stepwise10min
How many predictors can I include?10min
Practice with R: Developing your model
Practice with R: Fitting the final model10min
Feedback on developing the model10min
Final R Code20min
2 exercícios práticos
Problems with automated approaches20min
End of Course Quiz20min

Avaliações

Principais avaliações do LINEAR REGRESSION IN R FOR PUBLIC HEALTH

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Análise estatística com R para saúde pública

Análise estatística com R para saúde pública

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.