Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

38%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

15%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 56 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Chinês (simplificado)

O que você vai aprender

  • Understand analytic graphics and the base plotting system in R

  • Use advanced graphing systems such as the Lattice system

  • Make graphical displays of very high dimensional data

  • Apply cluster analysis techniques to locate patterns in data

Habilidades que você terá

Cluster AnalysisGgplot2R ProgrammingExploratory Data Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

38%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

38%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

15%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 56 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Vietnamita, Chinês (simplificado)

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(11,246 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

20 horas para concluir

Week 1

20 horas para concluir
15 vídeos (Total 109 mín.), 6 leituras, 7 testes
15 videos
Installing R on Windows (3.2.1)3min
Installing R on a Mac (3.2.1)1min
Installing R Studio (Mac)3min
Setting Your Working Directory (Windows)7min
Setting Your Working Directory (Mac)7min
Principles of Analytic Graphics12min
Exploratory Graphs (part 1)9min
Exploratory Graphs (part 2) 5min
Plotting Systems in R9min
Base Plotting System (part 1)11min
Base Plotting System (part 2)6min
Base Plotting Demonstration16min
Graphics Devices in R (part 1)5min
Graphics Devices in R (part 2)7min
6 leituras
Welcome to Exploratory Data Analysis10min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
Exploratory Data Analysis with R Book10min
The Art of Data Science10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Week 1 Quiz20min
Semana
2

Semana 2

17 horas para concluir

Week 2

17 horas para concluir
7 vídeos (Total 61 mín.), 1 leitura, 6 testes
7 videos
Lattice Plotting System (part 2)6min
ggplot2 (part 1)6min
ggplot2 (part 2)13min
ggplot2 (part 3)9min
ggplot2 (part 4)10min
ggplot2 (part 5)8min
1 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 210min
1 exercício prático
Week 2 Quiz20min
Semana
3

Semana 3

13 horas para concluir

Week 3

13 horas para concluir
12 vídeos (Total 77 mín.), 1 leitura, 4 testes
12 videos
Hierarchical Clustering (part 2)5min
Hierarchical Clustering (part 3)7min
K-Means Clustering (part 1)5min
K-Means Clustering (part 2)4min
Dimension Reduction (part 1)7min
Dimension Reduction (part 2)9min
Dimension Reduction (part 3)6min
Working with Color in R Plots (part 1)4min
Working with Color in R Plots (part 2)7min
Working with Color in R Plots (part 3)6min
Working with Color in R Plots (part 4)3min
1 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 310min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Week 4

6 horas para concluir
2 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 2 testes
2 videos
Air Pollution Case Study40min
2 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Post-Course Survey10min

Avaliações

Principais avaliações do ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.