Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

Aprox. 27 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Handle real-world image data

  • Plot loss and accuracy

  • Explore strategies to prevent overfitting, including augmentation and dropout

  • Learn transfer learning and how learned features can be extracted from models

Habilidades que você terá

Inductive TransferAugmentationDropoutsMachine LearningTensorflow
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Course 1 of the TensorFlow Specialization, Python coding, and high-school level math are required. ML/DL experience is helpful but not required.

Aprox. 27 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(11,827 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

8 horas para concluir

Exploring a Larger Dataset

8 horas para concluir
8 vídeos (Total 18 mín.), 5 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Augmentation: A technique to avoid overfitting

7 horas para concluir
7 vídeos (Total 14 mín.), 6 leituras, 3 testes
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Transfer Learning

7 horas para concluir
7 vídeos (Total 14 mín.), 5 leituras, 3 testes
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Multiclass Classifications

7 horas para concluir
6 vídeos (Total 12 mín.), 5 leituras, 3 testes

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Sobre Certificado Profissional Desenvolvedor de DeepLearning.AI no TensorFlow

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