Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda

4.9
estrelas
117,452 classificações

Andrew Ng +2 mais instrutores

Instrutores principais

1.151.711 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Aprendizagem profundadeeplearning.ai

Informações sobre o curso

1.046.811 visualizações recentes

In the first course of the Deep Learning Specialization, you will study the foundational concept of neural networks and deep learning. 
By the end, you will be familiar with the significant technological trends driving the rise of deep learning; build, train, and apply fully connected deep neural networks; implement efficient (vectorized) neural networks; identify key parameters in a neural network’s architecture; and apply deep learning to your own applications.

The Deep Learning Specialization is our foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology. It provides a pathway for you to gain the knowledge and skills to apply machine learning to your work, level up your technical career, and take the definitive step in the world of AI.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Laboratórios Coursera

Inclui projetos práticos de aprendizado.

Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera

Curso 1 de 5 no

Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda

Nível intermediário

Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML

Aprox. 25 horas para completar

Inglês

Habilidades que você terá

Deep Learning
Artificial Neural Network
Backpropagation
Python Programming
Neural Network Architecture

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

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Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda

Nível intermediário

Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
A basic grasp of linear algebra & ML

Aprox. 25 horas para completar

Inglês

Instrutores

Classificação do instrutor

4,91/5 (21.647 classificações)

oferecido por

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo97%(203,942 classificações)

Semana

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Deep Learning

3 horas para concluir

6 vídeos (Total 74 mín.), 1 leitura, 4 testes

Semana

Semana 2

8 horas para concluir

Neural Networks Basics

8 horas para concluir

19 vídeos (Total 161 mín.), 5 leituras, 4 testes

19 videos

Binary Classification8min

Logistic Regression5min

Logistic Regression Cost Function8min

Gradient Descent11min

Derivatives7min

More Derivative Examples10min

Computation Graph3min

Derivatives with a Computation Graph14min

Logistic Regression Gradient Descent6min

Gradient Descent on m Examples8min

Vectorization8min

More Vectorization Examples6min

Vectorizing Logistic Regression7min

Vectorizing Logistic Regression's Gradient Output9min

Broadcasting in Python11min

A Note on Python/Numpy Vectors6min

Quick tour of Jupyter/iPython Notebooks3min

Explanation of Logistic Regression Cost Function (Optional)7min

Pieter Abbeel Interview16min

5 leituras

Derivation of DL/dz (Optional)10min

Deep Learning Honor Code2min

Programming Assignment FAQ10min

How to Download your Notebook

How to Refresh your Workspace5min

1 exercício prático

Neural Network Basics 50min

Semana

Semana 3

6 horas para concluir

Shallow Neural Networks

6 horas para concluir

12 vídeos (Total 109 mín.)

12 videos

Neural Networks Overview4min

Neural Network Representation5min

Computing a Neural Network's Output9min

Vectorizing Across Multiple Examples9min

Explanation for Vectorized Implementation7min

Activation Functions10min

Why do you need Non-Linear Activation Functions?5min

Derivatives of Activation Functions7min

Gradient Descent for Neural Networks9min

Backpropagation Intuition (Optional)15min

Random Initialization7min

Ian Goodfellow Interview14min

1 exercício prático

Shallow Neural Networks50min

Semana

Semana 4

9 horas para concluir

Deep Neural Networks

9 horas para concluir

8 vídeos (Total 64 mín.), 5 leituras, 4 testes

8 videos

Deep L-layer Neural Network5min

Forward Propagation in a Deep Network7min

Getting your Matrix Dimensions Right11min

Why Deep Representations?10min

Building Blocks of Deep Neural Networks8min

Forward and Backward Propagation10min

Parameters vs Hyperparameters7min

What does this have to do with the brain?3min

5 leituras

Optional Reading: Feedforward Neural Networks in Depth10min

Clarification For: What does this have to do with the brain?1min

Confusing Output from the AutoGrader10min

References 10min

Acknowledgments10min

1 exercício prático

Key Concepts on Deep Neural Networks50min

Avaliações

4.9

23179 avaliações

5 stars
89,72%
4 stars
9,21%
3 stars
0,80%
2 stars
0,12%
1 star
0,13%

Principais avaliações do REDES NEURAIS E APRENDIZAGEM PROFUNDA

por AA2 de jul de 2020

Excellent course !!!

The flow is perfect and is very easy to understand and follow the course

I loved the simplicity with which Andrew explained the concepts. Great contribution to the community

por AG6 de mar de 2019

I understand all those thing which you have discussed in this course and I also like the way first tell story of concet and assign assignment. Now I fall in love with neural network and deep learning.

por BC3 de dez de 2018

Extremely helpful review of the basics, rooted in mathematics, but not overly cumbersome. Very clear, and example coding exercises greatly improved my understanding of the importance of vectorization.

por AT29 de jun de 2020

I think that this course went a little bit too much into needy greedy details of the math behind deep neural networks, but overall I think that it is a great place to start a journey in deep learning!

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Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem profunda

The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.

In this Specialization, you will build and train neural network architectures such as Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, LSTMs, Transformers, and learn how to make them better with strategies such as Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. Get ready to master theoretical concepts and their industry applications using Python and TensorFlow and tackle real-world cases such as speech recognition, music synthesis, chatbots, machine translation, natural language processing, and more. AI is transforming many industries. The Deep Learning Specialization provides a pathway for you to take the definitive step in the world of AI by helping you gain the knowledge and skills to level up your career. Along the way, you will also get career advice from deep learning experts from industry and academia.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Redes neurais e aprendizagem profunda

Informações sobre o curso

Habilidades que você terá

Instrutores

Andrew Ng
Instrutor principal

Kian Katanforoosh
Instrutor principal

Younes Bensouda Mourri
Instrutor principal

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Introduction to Deep Learning

Neural Networks Basics

Shallow Neural Networks

Deep Neural Networks

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